中国农业银行刷脸存取款ATM机15日在山东济南试运营。该功能无需插卡，扫描用户脸部即可进行存、取款业务操作，每日取款累计不能超过3000元。

据了解，目前在济南开通“刷脸存取款”功能的网点有农行济南银河支行营业部、和平支行营业部、开发区支行营业部，其他网点正在陆续安装和加载此功能。同时，威海市部分农行网点也将于近期开通“刷脸存取款”功能。

以前开房登记流程是：接待人员问询——身份证扫描确认——支付押金——选房层发房卡——打印纸质票据，这些流程非常繁杂，尤其是身份认证耗时最长，若遇到团队入住情况则更为复杂，身份证识别设备可能会因高频使用出现故障，而急于进房间休息的顾客却只能在前台等待手续完成，客户体验非常糟糕。

（3）建议

“人脸提特征（Face Feature Extraction）”是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程。这个数值串被称为“人脸特征（Face Feature）”，具有表征这个人脸特点的能力。

人脸识别摄像头是什么？赛蓝云AI人脸识别摄像头，内嵌领先的人脸识别算法，可实现人脸检测抓拍、人脸追踪、人脸比对去重、人脸特征提取以及人脸识别报警等功能。

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“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

（3）远距离检测较难：左图检测出一张，右图检测出两张（估计10米开外检测不到）

3．9 大规模人脸识别

05 人脸识别（FR）的产品落地

（5）细分领域对比表

简介：将某人面像与指定人员面像进行一对一的比对，根据其相似程度来判断二者是否是同一人，相似 程度一般以能否超过某一量化阀值为依据。简单的说就是A／B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。

产品应用：快速的人脸识别比对，移动支付认证、安全性身份核对、作为身份确认的一种新方式，比如考生身份确认、公司考勤确认、各种证件照和本人确认。

实际问题：产品在系统设计的逻辑上，需要先考虑调取已储存对象信息的先验条件。通过界面／语音的提示，使得待认证者预先知道自己正处于被核对的过程中，且已预先了解拟核对对象的身份。

比对来源的三种主要方式：

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用户自传照片，比如支付宝的人脸比对，用户自传的照片最大的问题是照片质量的合格率太低，拍照的光线、角度等因素会导致采集源的质量下降，不利于后期的大批量人脸特征码管理。

使用身份证读卡器，读取身份证上的照片，遗憾的是这张照片2K的大小，不过也是目前用最多的源照片提取方式，比较适合签到场合。

使用公安部旗下NCIIC的人脸比对接口（注意，不是网纹照片接口，这个接口已经不对外），使用的是直接的人脸比对接口。

3． 盈利模式的思考

评论:

△ 人脸提特征过程（最右侧数值串为“人脸特征”）

在商铺各主要进出口通道安装人脸识别摄像机，对进入人员数量进行统计，对人员性别年龄进行统计，提供一手的人员信息。

（1）重点应用

上面左图表示size和prize的关系，我们学习到的模型曲线如右图所示，虽然在训练的时候模型可以很好地匹配数据，但是很显然过度扭曲了曲线，不是真实的size与prize曲线。

从产品角度：可提醒用户在光线较温和的区域进行美颜操作；或是擦除前置摄像头的障碍物；或文字提示动作太快；或是更换高清前置摄像头；或提示对焦失败，给与对焦框图让用户手动对焦等。

从算法角度：在美颜前可在后台中调取手机亮度调节功能，用算法调节光线的亮暗程度以适应美颜所需的物理条件；用算法设法补齐高频部分从，而减少对照片的干扰。

1． 人脸识别的理解

6． 技术指标

A股上市公司中，

3．5 基于神经网络的方法

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