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文章详情介绍：
转战券商资管！永赢基金原副总经理徐翔任兴证资管总经理
原基金公司副总经理转战券商资管任职总经理
近日，兴证证券资产管理有限公司（下称兴证资管）发布公告称，徐翔任公司总经理，董事长孙国雄不再代任该职位。
值得注意的是，徐翔来自永赢基金管理有限公司（下称永赢基金），此前曾任该基金公司总经理助理、副总经理。
徐翔任兴证资管总经理
系永赢基金原副总经理
11月19日，兴证资管发布一则关于高级管理人员变更的公告。公告称，徐翔于11月18日新任证券资产管理公司总经理，孙国雄因正常人事调整不再担任总经理一职。
图为：徐翔
公开资料显示，徐翔研究生学历、硕士学位，拥有15年证券相关从业经验。2000年8月正式参加工作，历任上海世基投资顾问有限公司研发部分析师，国家开发银行总行资金局交易中心交易员，德意志银行（中国）有限公司环球市场部交易员，澳新银行（中国）有限公司全球金融市场部交易总监，德意志银行（中国）有限公司环球市场部交易主管，永赢基金总经理助理、副总经理。
据悉，徐翔在债券领域耕耘颇深。他自2006年加入银行间债券市场，一直从事债券及利率衍生品的交易，同时他还是国内首批利率衍生品交易员。
来源：天天基金网
加入永赢基金后，徐翔共管理过6只基金，分别是永赢昌益债券、永赢鼎利债券、永赢华嘉信用债债券、永赢添添欣12个月持有期混合、永赢添益债券、永赢添添悦6个月持有期混合。其中，永赢华嘉信用债A任职回报率最高，为10.15%；永赢鼎利债券任职时间最长，达1年零90天。
年内高管变动频繁
兴证资管业务转型加速
作为兴业证券的全资资管子公司，兴证资管年内高管变动频繁。7月，公司原董事长胡平生离任，孙国雄成为新任董事长；8月份，原总经理曾旭离任，董事长孙国雄兼任总经理；同时原兴业证券首席策略分析师王德伦和原兴业证券经济与金融研究院副院长郑方镳又先后被调入兴证资管。
如此大规模的调整经营管理团队，或与其面临的加速业务转型压力有关。而此节点将徐翔招入麾下，无疑是看重其丰富的证券基金经营机构投资、研究、交易等业务经验，帮助公司布局公募赛道。
公开资料显示，兴证资管前身为兴业证券资产管理部，2014年正式成立，但在2000年就已开始资产管理业务，注册资本8亿元。
据兴业证券2022年半年报显示，截至第二季度末，兴证资管总资产14.96亿元，净资产13.21亿元。报告期内实现营业收入1.43亿元，同比增长6.72%；实现净利润0.73亿元，同比增长58.70%。
徐翔加盟兴证资管后，将如何助其更好地布局公募赛道？让我们拭目以待。
放水大战开启！谁面临历史战机
从监管层的角度来看，显然是希望市场主动以慢牛的方式运行，否则就只好采取某些手段来控制节奏，而且随着春节的临近走势出现反复的概率将增大。因此如何在二八风格持续转换期赚钱就显得至关重要。
我们认为在选择个股方面可以从三个阶段来把握：第一阶段在2月9日50ETF期权开出之前；第二阶段是距离注册制推出还有段时间之时，比如今年上半年；第三阶段是接近注册制实施之前：
第一阶段，也就是2月9日前，大小盘股的机会不会相差太多。而在大盘股中，上证50成分股的机会更多，特别是50成分股中有望于未来率先推出个股期权的品种。所以少数大盘股的机会难以妨碍小盘股上涨，其实这几天盘面已反映出这种情况；
第二阶段，也就是下半年之前，因为3月的两会有可能修改证券法，修改之后还有一些列的手续要履行，而推出注册制也要在市场比较有活力之时，所以最快起码要到下半年，在这期间小盘股机会稍多，因既然管理层不乐见银行资金过多地流入股市，也不乐见券商两融规模增加得过快，那么大盘股走势自然会艰难些；
第三阶段即下半年甚至明年初，因这时预计距离注册制的推出时间已不远，那么小盘股、绩差股或有可能因利空而持续下跌，大盘股、绩优股或会因相对稀缺而占些优势，进一步得到资金关注；
不过需要指出的是，小盘股的跌幅可能不像部分机构所说的那么大，因注册制在初始阶段或会有些特色，即可能在注册的名义下仍实施实质性审核。投资者也可将其理解成过渡期，但就我们目前不算成熟的注册制系列配套制度来说，这个过渡期可能不会太短。
风险提示：以上内容仅供参考，不作为投资决策依据，投资者据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。
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ChatGPT 炒股收获 500% 回报！？AI 「操盘手」完胜顶级基金
这不是教你用 ChatGPT 炒股的推送
Artisana.ai 的作者 Michael Zhang 在 Reddit 分享了他认为被「主流媒体」忽视的一篇论文，后续引发了大量讨论，很有趣。
这篇论文是佛罗里达大学的研究人员发布的一项研究。它的结论是 ChatGPT 可以可靠地预测股市趋势。（报告链接在文末）
研究发现：利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公开市场数据和新闻，由 ChatGPT 驱动的交易模型在这一时期可以产生超过 500% 的回报。这一表现与同一时间段内购买并持有标准普尔 500 指数 ETF 的 -12% 回报率形成鲜明对比。
无独有偶，不久前机器人律师初创公司的 CEO Joshua Browder 尝试将自己的银行账户交给 AI 打理，不到一小时就取得了 217.85美元的收益。
尝到甜头后，Joshua 在 Twitter 上宣布，要将所有个人财务都交给 GPT-4 来打理，让 AutoGPT 访问他的的银行、财务报表、信用报告和电子邮件。
Michael Zhang 的 Reddit 文章如下，爱范儿做了编译、整理及补充：
ChatGPT 交易算法在股市上获得了 500% 的回报！这对对冲基金和散户意味着什么？
我刚刚读了另一篇研究报告，但我没有看到它在主流媒体上得到太多关注。下面总结一些自己的看法和关键点，以便于讨论。
为什么这份报告引起了我的注意：
- 这是由佛罗里达大学金融系发布的研究报告，而不是博眼球的 Twitter 大 V。
- 该方法论相对严谨。
- 情绪分析是一些知名对冲基金（如 DE Shaw、Two Sigma 等）的几种自动化交易策略的一部分。研究人员得出了这样的基本结论：ChatGPT 在市场上的所有现有解决方案中表现最佳。
让我们来看看报告的方法论：
1.该研究使用了从 2021 年 10 月到 2022 年 12 月的数据，确保 ChatGPT（GPT-3.5）的知识库中没有这批数据。
2. 研究人员利用网络爬虫，收集了与 4,138 家公司相关的 67,586 个标题，然后排除任何股票涨跌的头条，过滤掉了无意义的、热点话题、重复的新闻等内容，并确保是最新的信息。
3. 研究小组使用 ChatGPT（GPT-3.5）来评估一个给定的标题是否表明了好消息、坏消息或未知的情况，同时也要求提供一个简要的解读。
例如，当看到「Rimini Street 在起诉甲骨文的案件中被罚款 63 万美元」的标题时，ChatGPT 返回解读：「是。对 Rimini Street 的罚款有可能增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加其产品和服务需求能力的信心。」——这一回答反映了 ChatGPT 卓越的推理和自然语言能力，它认为该标题对甲骨文带来积极影响，而市场领先的情绪分析软件则将标题标为消极的。
4. 研究使用的提示词（Prompt）、数据集方法和交易策略都得到了清晰披露——透明度意味着可重复的结果。
5. 研究进行了六种不同的交易策略的测试，并针对相同时间段的数据进行了回溯测试。
爱范儿：在金融和投资领域，回溯测试是指根据过去的市场数据和特定的投资策略来评估该策略在历史上的表现，它通常用于验证和优化投资策略的有效性和可行性。
6. ChatGPT 策略已经与其他金融公司使用的优秀情绪分析工具、GPT-1、GPT-2 和 BERT 等进行了比较测试。ChatGPT 表现优于所有其他工具。
那么不同交易策略的回报是怎样的？
- 多空策略，即买入有好消息的公司，卖空有坏消息的公司，收益率最高，超过500%。
- 只做空的策略，只专注于卖空有坏消息的公司，回报率接近 400%。
- 只做多的策略，只买有好消息的公司，回报率大约为 50%。
- 其他三个策略导致了净亏损：所有新闻（不论新闻是好是坏）持有策略，同等权重（即等额分配）持有策略，以及市值加权（按市值大小比例）持有策略。
传统的情绪分析方法在所有的投资策略中都产生了明显的劣质结果，而 GPT-1、GPT-2 和 BERT 都未能准确预测收益。
在这个测试里，ChatGPT 的表现完胜竞争对手。
由 ChatGPT 驱动的策略表现。来源：佛罗里达大学
长远看，这个报告为什么很重要？
- 这可能会改写证券交易，因为散户们现在可以使用比机构情绪分析更强大的工具。ChatGPT 展示的选股优势可以为散户赋能。
众所周知，在 r/WallStreetBets 这样的子论坛充满了尽职调查的帖子和关于各种多头和空头策略的股票回报的吹嘘帖子。
ChatGPT 能够从头条新闻中洞察微妙差异和深层含义，这能帮助有抱负的散户们努力赚取超额回报。
- 对冲基金们无疑已在「卷」了，必定会将新一代人工智能策略纳入到他们专有交易算法中。我们可能永远看不到他们是如何做到的，但他们很可能已经在做了。
Two Sigma、DE Shaw 和 Renaissance Technologies 等知名对冲基金已经把情绪分析融入了自家的自动交易系统中。凭借出色的新闻理解及其分析能力，ChatGPT 将引发基金公司新一轮的「军备竞赛」。
- ChatGPT 强大的自然语言处理能力也可能对那些已经开发出自家情绪分析机器学习模型的企业构成威胁，它们会发现自研的模型被简洁而强大的 ChatGPT 提示词秒杀。
像 Lexalytics 这样自称「全球领先 NLP」的公司，马上就要面对与机遇同等的挑战，过去的模型很快过时。
ChatGPT 实现了对数百万美元的研发的降维打击，重要的是，现在任何人都可以无需花费这些巨额代价，就可以轻松获得更好的能力。
——看到这里，擅长 ChatGPT 的你是不是想打开电脑先行先试？我也看到中文互联网开始在流传这个帖子的内容。
不过，泼点冷水，这个研究也遭遇到了不少打脸式的质疑：
- 如果你找到了一种能在不到 2 年内获得 500% 回报的策略，你会公开它吗？（确实是灵魂拷问）
- 股市的走势总是变幻莫测，因为其本质上是递归性的。一旦某个策略被广大投资者所知晓并采纳，你的知识优势就会荡然无存。如果研究人员将他们的发现公之于众，那么你只能在极有限的时间内获利。
- 市场的特点是，一旦一种策略广为人知，它就不再真正有效了。世上没有免费的午餐。
- 它看上去这么美好，那么就是假的。
看起来这些「质疑」似乎更有常识性。
不管沮丧还是兴奋，ChatGPT 带来对各行各业的影响，现在只是冰山一角。
本周 ChatGPT Plus 用户已经可以使用网页浏览和插件系统了，共有 70 多个插件可以使用，前两天 ChatGPT 又突然上线了官方 app。
这意味着，所有在线服务，都要在大模型底层建构上、在新的颠覆式技术平台中，在新的用户界面范式下，重构一次又一次了。
报告及参考：
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4412788
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/13dufss/a_chatgpt_trading_algorithm_delivered_500_returns/
什么是 ChatGPT，它为何能做市场情绪分析？
ChatGPT 是一种人工智能聊天机器人，能够理解和回应用户的问题，同时可以创作各种书面内容。ChatGPT 的理解和生成文本的能力基于巨量的训练数据，这些数据包括各种主题和情境的文本。它的自然语言处理技术使其能够理解和分析语言中的情绪，从而进行情绪的判别。
一种常见的情绪分析方法是情感极性分析，这种方法将文本分类为正面、负面或中性。在股市交易的情境中，这可能涉及分析新闻报道、社交媒体帖子或其他公开可用的文本，以判断对某一特定股票或市场的总体情绪。
最后提示：任何投资均有风险，请看好自己的口袋。
