1. 前言

好久没写文了。最近在搞一些好玩的技术用到了 Python 。我原以为要花些时日，谁知道第一天入门之后便没有再刻意地去学习它了。这里就写写其中的一些关键点吧。如果我去学一门语言不是因为它火了而是我用到它了。曾经闲着没事干的时候把 Kotlin 、Vue、React 学了，但是从来没有实践中用到它们，以至于现在几乎快要忘了。所以这是个惨痛的教训：有可能用不到的东西不要去学。有这个时间泡妞打游戏它不香吗？

"玩蛇"其实我是拒绝的，我要搞个爬虫以及数据清洗，包括机器学习的一些东西。而这些方面 Python 具有先天性优势，所以 Python 成了不二的选择。从这里你需要知道当你要去学一个新技术时，你要知道它的优势是什么，它的场景是什么。有不少人去报个班学 Python ,当你问他为什么学 Python 的时候，他告诉你因为它火啊。这种是没有前途的。

这一篇是结合我个人的经历写的，所以想快速入门首先你要有编程的经历，掌握其它任何一门语言的前提下，有一定的学习能力，Python 对你来说是几乎没有难度的语言。

Python 大部分人学习和使用直接去官方下对应的环境包安装就行了，当然这个也可以。事实上如果用的多了后面会涉及环境的问题。这里建议直接使用 Anacoda3 。这个可以看作 Python 中的 Maven 或者 Gradle 。将来你会遇到有的项目依赖 Python2 有的依赖 Python3 的问题，Anacoda3可以帮助你解决特定的环境管理问题。

这个是 Python 比较特色的一个地方。它不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断的层次。如果是 Java 你会这么写：

public void test(String str){ if(str!=null){ System.out.println("str ="+ str); }else{ System.out.println("str is null"); } }

用 Python 就这么写了：

def test(str): if str: print('str') else: print('None')

从这里可以看出来 Python 把能省的都省了，连变量类型，返回值类型都不要了。作为面向对象的语言来说这有点”不严谨“ ,但是作为脚本语言来说这就非常受用了。写这一篇文章的时候刚好需要修改个证件照的大小，Python 随手就处理了：

file_dir = './2.jpg' with Image.open(file_dir) as img: x, y = img.size x_s = 650 y_s = y * x_s / x out = img.resize((int(x_s), int(y_s)), Image.ANTIALIAS) out.save('./3.jpg')

在你掌握一门其它语言的前提下学习 Python 是很容易的。所以基本语法几乎是一遍过。高级特性建议边用边学，不用再这个上面浪费时间。学习任何一门语言都是多练多写。就像神枪手都是子弹喂出来一样，一名出色的 Coder 都需要代码量达到一定的量级。

我觉得唯一的比较花时间的就是切片(slice)。切片就是按照范围取 list 或者 tuple 中的值。非常灵活，切片不但有正序也有逆序。这也是 Python 擅长处理数据的重要原因之一。这里要花大量的时间练习和理解操作数据。机器学习，科学实验，数据分析都用得到。

建议直接自定一个小需求开始学，遇到问题就去解决问题。然后着重练习并理解自己遇到的问题的技术解决途径。我写完 HelloWorld 就没有去按部就班了。 找了个爬虫脚本去尝试爬东西。并且去理解里面的一些写法，然后把自己的一些想法实现进去。练习数据处理可以去连一个数据库，进行各种数据的聚合操作。学新东西你往往不知道什么对你有最直观的提高，只有需求才能让你找到短板、看清方向。不要纠结于某些你不知道用途的语言特性。

”玩蛇“ 就是玩调包！一名出色的 Python Coder 都是调包侠！Python 有非常丰富的类库让你去实现各种想法。所以用 Python 不要遇到场景就想着造轮子，先去找找有没有轮子。这里有几个常用的轮子你可以在学习的时候就能用起来:

BeautifulSoup 玩爬虫必备

Pillow 图片处理库。 比如我上面给美女帮忙P图的的就是它，赢得好感必备。

Numpy 高性能科学计算和数据分析的基础包。 玩机器学习必备。

Pandas 数据分析必学

还有非常多，不过上面的几个在某些领域非常强大，玩的好能当饭吃。

Python 作为第二语言非常不错，而且上手非常快。平时处理点数据很顺手，玩起来很爽。如果想搞一些人工智能的东西，需要的门槛就高些，数学、统计、概率、英语、建模一个都不能少。所以如果要吃 Python 这碗饭还是要看清楚自己的能力的。单单会 Python 并不让你具备优势，更不值得去报班学习，因为学 Python 没有难度。

学语言的过程大同小异：听2000个小时，再学点简单常用的字词，最后是根据自己的兴趣爱好听录音、看视频、看资料。时间久了就算你不讲，也能学会。听得懂就讲得出，讲得出就完全懂。

潮汕话

我从2020年开始学习潮汕话。最开始是潮汕话朗读《情感美文》专辑后来是《荷塘月色》，反复的听反复的播放。由于企鹅FM的《情感美文》没有配文字，开始听只能听懂“我、的、中、水”，总之就是他在讲我在猜。后来猜都不想猜了，就让他自己去读好了。企鹅FM由于版权问题很多资料都隐藏了，我就下载了喜马拉雅找资料，然后就开始了《荷塘月色》的反复播放。毕竟《荷塘月色》很容易搜到文字，开始熟悉字词的读音。反反复复的播放，直到听腻了实在不想听了。

情感美文

语言都有艺术表现形式，最精炼的莫过于戏曲。这是我学习粤语学到最后学粤剧唱粤剧经验总结。语言学到最后不学唱几段戏曲，证明你的学习没到成熟的最后阶段。我知道戏曲对于学语言有用，所以下载了王美芳的潮剧专辑来听，只专注于听一段出自《柳玉娘》的“男儿有泪不轻弹”。我听潮剧是白天黑夜塞着耳机放，半夜里睡梦中都是潮剧都是王美芳。也听不懂在唱什么，即便找了唱词看了视频，其实也记不住那么多。反复播放反复的听，最后《男儿有泪不轻弹》终于被我听懂了，但是换一段又不懂了，只朦胧的听懂一部分。

潮剧演员王美芳

随着语音输入时长的增加还有对个别词汇的深刻，再返回去听《情感美文》已经听个八九不离十了。朗读节奏慢会给人反应和猜想的时间，所以潮汕朗读只要是文读的话基本就没有障碍了。

后面就是大的长段的谈话节目《呾有呾无》。由于对话和朗读存在差异，听起来像是天书一样。开始就陷入了听不懂的无聊之中，感觉自己可以的时候这个节目给俺泼了冷水。大量的方言词汇、对话时的节奏与朗读相比存在的差异，直接把我搞懵了。

呾有呾无

遇到了困难我就去学闽南话了，闲的没事在家看厦门卫视。然后就是整晚的闽南话朗读。这个阶段语言学习就变得散乱，不在专注于潮汕话了。后来学着学着就串来串去根本不清楚自己学的是潮汕话还是闽南语。其实，闽南话和潮汕话有很多相似，外省人听起来差别不大。闽南话比潮汕话易学，感觉上就要容易，最大的用处是让你感受到“学了些潮汕话之后学闽南语容易很多呀”，人会有很多信心学下去。我的总结是：潮汕－闽南－东南亚，从广东－中国东南－东南亚，用广大的国际视野去学习潮汕话，这样你才能越学越积极。

东盟十国首脑

我的潮汕话学到什么程度了呢？可以用揭阳话的播音进行测试。在没有配文的情况下，听得懂语速中等的潮州、揭阳、汕头 话，那么潮汕话基本就可以认为是有了基础。这个阶段看地方台的新闻已经没有任何困难了，尤其是讲潮汕话的新闻播报、对话访谈节目。最难的学习阶段已经过去了，你已经听得懂潮汕话了。

揭阳话节日播报

听得懂就讲得出，一句两句总是没问题。至于使用潮汕话交流沟通，现实没有那个条件的话，可能一辈子都没有什么机会讲。也就是说的这部分，即便学了很久潮汕话也磕磕巴巴讲不好，尤其是俚语部分，你可能一辈子都不知道某个俚语怎么说。英语过了八级却没有语言环境，讲出来还是磕磕巴巴，就是这个道理。

结语：听得懂就是学会了，讲的好那就是大师。掌握一门语言就是能够用语言表达认知、情感、思维。尤其是情感表达，最普遍也最容易被忽略，也是语言最核心最难学习掌握的部分。

6. 总结

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