36氪获悉，截至发稿，无人驾驶概念股开盘走强，路畅科技快速封板，天迈科技涨超13%，亚太股份、深城交、千方科技等纷纷冲高，消息上，交通运输部就《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）公开征求意见；重庆、武汉两地政府部门日前率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格。

记者 乔川川

自动驾驶技术需要海量数据支撑，算法模型通过输入数据来接受训练，实现算法迭代。据统计，L5级自动驾驶汽车每小时需要1-20TB数据*。城市级真实道路路测积累的多样化数据也将成为迈向高级别自动驾驶应用的刚需。除外，大规模数据收集，包括个人信息、技术信息、环境信息、道路测绘等敏感信息，保障数据安全与合规使用也将成为关键。我国积极推进车路协同相关产业发展，“单车智能+网联赋能”的城市级智慧交通中国方案成为重要战略方向。目前，我国交通系统仍存在各模块数据孤岛问题，无法促进数据间有效连接，导致数据浪费。依托车路云一体化的全栈方案构建智慧交通大脑，通过数据挖掘、数据融合等技术，在云端智能控制系统中完成统一的信息采集、云端处理、即时反馈、智能调度、集中指挥等，将有效解决上述数据问题，赋能城市级智慧交通发展。

腾讯车联AI in Car系统于2017年面市，但其自动驾驶业务团队其实早在2016年就开始策划了。经过多年的研发和积累，目前腾讯已经拥有了以仿真平台、开发云平台和高精度地图平台为基础的平台和自动驾驶核心技术套件。

从全球来看，矿山场景的无人驾驶，国外发展较早。

常态化的安全员下车之后

百度无人驾驶使用了各种传感器和先进的人工智能技术，包括计算机视觉、深度学习、感知和决策等，使汽车能够在没有人类干预的情况下，能够在各种天气和道路条件下完全自主行驶。此外，该技术还将应用于物流、公共交通等领域。

例如，英特尔旗下的Mobileye在年初提交IPO申请后，在年末时估值跌去三分之二。Waymo的估值从最高1750亿美元下跌到300亿美元。总部位于旧金山的Embark主要负责开发卡车自动驾驶技术，自一年前上市以来，其股价已经下跌了约98%，市值蒸发了近50亿美元。

“达索系统的云解决方案，目标是希望对任何航空器实现从概念到飞机运行，周期缩短50%。”达索系统大中华区制造业销售副总裁程曙光告诉澎湃新闻记者，采用云的解决方案，新型通用航空领域的参与者能尽快具备开发产品的能力，在数字化平台建设的角度上可以很大程度缩短周期，而传统解决方案通常需要客户购买基础硬件，且平台成本更高。

不仅如此，股价和市值方面的变化也能反应出这股“寒潮”的凶猛。

“在竞争激烈的新型通航领域，从概念到产品推出，周期是企业发展新兴领域的一大重点。”工业软件提供商达索系统航空航天行业技术总监王晓红在航展期间告诉澎湃新闻记者，目前达索系统除了与国内的通用航空大型企业合作外，新型的小型企业是达索系统云解决方案的重点拓展目标。

当前国内矿山无人驾驶的发展进程，已经让我们看到了曙光。

但是，值得注意的是，无人驾驶车辆在经过长期的测试和试运营后，也证明了其安全性和稳定性是可靠的，并且还在不断完善和提升中。因此，未来出租车行业被无人驾驶车辆完全取代也并不是空穴来风。

无人驾驶车辆可以避免人类司机因为疲劳、分心、疏忽等因素导致的交通事故。根据相关数据显示，交通事故的主要原因是人为因素。而无人驾驶车辆则是基于人工智能技术自主行驶，避免了人为因素带来的风险。

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