智慧城市的定义是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息集成技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理论和新模式。

选择智慧城市，可以有效解决以下行业痛点：

（3）绿色化发展：智慧城市注重生态保护和可持续发展，推进城市绿色化、低碳化、循环化，提高城市环境质量。

新型智慧城市包含十大核心要素，涵盖智慧城市设计、建设、运营、管理、保障各个方面，具体来说，应包括顶层设计、体制机制、智能基础设施、智能运行中枢、智慧生活、智慧生产、智慧治理、智慧生态、技术创新与标准体系、安全保障体系。

通过智慧传感器收集到的数据，可以对包括民生、环境、公共安全等在内的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持，让原本分立建设的智慧城市各子系统实现了有机集成，大大降低了智慧城市投资和建设难度。

因地制宜进行建设和运营

引用全球新型智慧城市（SMILE指数）评估评级专家委员会学术指导主任委员、中国工程院倪光南院士的发言“回顾世界发展史，标准的制定和统一对于某一个产业发展尤为重要。我们看到，我国已经在碳排放、智能网联汽车等多个领域也建立自己的指标体系，并且受到国际的认可和借鉴。我相信今天我们探讨的‘SMILE微笑指数’智慧城市评估评级指标体系能够不仅给中国在数字政府智慧城市建设发展过程中不断推向前列，也对世界智慧城市建设和发展产生很大的影响”。

随着大数据、移动互联网、人工智能等技术的发展，数据安全问题也成了智慧城市建设面临的重要问题。全球数据泄露事件不断被暴露，如英国一家名叫剑桥分析的数据公司，滥用5000万Facebook用户数据；2012—2016年，涉及金融、保险、零售商以及其他企业的数据泄漏事件总共有950起。同时，这也是当前政府数据开放程度低的一个重要原因，如何在确保数据安全的情况下挖掘数据资源的价值是智慧城市建设需要解决的重要问题。

数字孪生技术的应用需要城市管理部门与市场协同发展，城市管理部门职能主要包括监管、规划、指导，市场则负责研发、转化、推广，两者需要合力促进数字孪生技术的应用和发展。

图为我国智慧城市试点数量

智慧城市的建设需要与城市规划相结合，但目前城市规划中智慧城市的概念和技术还不够成熟。同时，城市规划往往需要长时间的规划周期，难以适应快速发展的新技术和需求。

如何融入大数据和人工智能等新一代信息技术成为新型智慧城市建设的共同话题和必然选择，而大数据、人工智能等技术和城市可持续发展的融合剂——数据资源是新型智慧城市建设的核心要素。资源开放共享则是新型智慧城市的核心特征，其中数据资源开放、共享和利用是智慧城市建设的关键，数据聚变是驱动城市可持续发展的引擎和新动能。然而，新型智慧城市建设面临数据壁垒、资金短缺、运营机制不健全等问题，制约着中国新型智慧城市建设。本文基于对智慧城市概念的理解，探究在信息和大数据时代，如何在多维数据聚合新空间——智慧城市中发挥数据资源价值的途径，进而助推城市可持续发展。

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