1.炒股首先是要炒心态，在股市中能够一直赚钱的只是少部分，九成的人都是从入门一直亏到退市的，如果真的想学炒股就先去看一些失败的案例吧，看看别人是怎么因为炒股破产跳楼家破人亡的，然后思考一下自己究竟为什么炒股，如果在这之后还能坚定信心，就继续往后看具体的方法吧。

2.学炒股的第一步就是了解股票和股市，毕竟如果连具体的概念都不明白的话，就不要想着后面的入门和进阶了，炒股的本质说白了就是依靠数据分析和操盘而进行的一种投资，而股票的本质则是一种所有权凭证，所以它的一切都是跟发行者息息相关的，而玩A股的话首先就要去了解国内各领域的诸多企业，这都是进行交易的基础。

当然关于股市的基础知识肯定是非常繁杂的，就算是我把这篇文章的全部内容都改成基础知识的讲解，能够说完的也不一定能达到十分之一，不过所幸现在是一个信息流的时代，在各大短视频平台上都有着许多针对小白入门股市的内容，如果是新手想要学习炒股的话，先通过这些视频了解一些基础知识还是很方便的。

3.进入股市是需要先开户的，因为现在可以用手机app直接进行操作所以会比较方便，只需要下载安装然后填写信息再经过人脸验证就能开户成功了，更应该关心的其实是券商的选择，因为不同平台的佣金和服务都是不同的，如果不小心被一些资金不足的小机构给忽悠了，那对于前期的交易来说影响还是很大的，所以一般新人的话最好还是选国泰君安和东方证券这样的大机构。

在开户之后没有必要去急着交易，股市中的机会是无处不在的，不用担心晚入场几天就错过了什么，先熟悉app的界面和功能才是最应该去做的事情，我在第一次下载手机app的时候也是花了一天的时间去搞懂了哪里可以查找讯息、哪里可以进行交易、还有解决了绑卡之类的琐事，这之后再去使用的时候就方便的多了。

4.炒股是一件分秒必争的事情，所以搞清证券交易所的交易时间也是很重要的，现在国内只有上海和深圳这两个交易所，而它们都是在工作日的九点半到十一点半，下午一点到三点开放操作的，至于其它的时间点则处于休市状态，所以炒股的常规操作就是在休市时做好规划，然后在交易日不断的交易并且随机应变。

5.在正式开始炒股以后就可以学着去看k线图了，它是股市涨跌变动的具现化，也是任何人去进行股市分析的基础，首先要去理解的是k线的不同属性都代表着什么含义，比如红色是涨绿色是跌，比如说阳线的上半部分是收盘价，阴线则是正好相反，只有理解了这些以后才能更进一步的去学习具体的分析技巧。

K线图的变化虽然没有绝对的规律，但是大多数时候都是符合某些固定经验的，阴线和阳线之间的不同组合以及大趋势的图像变化都各自隐藏着一些重要的信息，所以在水平达到能够独立分析的程度之前，最好的办法就是去背记一些定式，并且在实操的过程中想办法逐渐的熟悉它们，这样才能更大程度的避免吃亏。

6.要听课的话就一定要选择一门跟实战联系比较紧密的，纯讲理论的那些能够提供的帮助很少，比如我当年就是通过江奇炒股实战课来学习炒股技巧的，它也是小白在前期的时候可以用来避免踩坑的存在，毕竟里面分享的每一种分析方法都是有着具体案例作为例子的，我听的时候也能明显感觉到理解的速度非常快，而这种效率以及方式都是死板的书籍所不能帮助我做到的，甚至一些所谓的专家也讲不到这个水平。

除此之外就是江奇也为我开启了研究炒股理论的大门，让我开始接触到一些来自国外的理论和观点，因为它所蕴含的不仅仅是实战的技巧，更有不少经过了翻译和改编的外国名著，这些名著的原意可能不是很适合中国股市，但是在分享给我的时候中国化的程度显然已经很深了，所以可以给我提供一些比较有价值的引导。

7.听完课之后有两种各有优势的选择，第一种就是先用模拟炒股的方法去检验之前学到的理论和技巧，这样做的好处是不需要付出任何的成本可以无限的试错，只要操作的次数上来了自然就能拥有丰富的经验。

但是有一个最大的问题在于涉不涉及真实的资金心态绝对是不一样的，模拟的时候每个人都能保持绝对理智，但是真的进入股市了很可能因为紧张做出一些奇葩的操作，所以选择这种方法也是有风险的。

另外一种方法就是直接进入股市进行实践了，通过这种方式来熟悉理论的速度比模拟是要快的多的，毕竟压力向来是可以转化为动力的，而且从实战中吸收的经验百分百的属于自己也不需要花更多的时间去慢慢理解，这些都是直接入市的优势，只不过作为菜鸟就算理论学的再好，几乎也是必然会亏损的，所以选择这条路之前一定要先考虑相应的代价。

8.而到了逐渐从新手到老手过渡的阶段，我就会开始去看一些炒股相关的网站和论坛了，之所以要等到这个时候是因为新人对于信息的辨别能力比较差，不太适合看太多非官方的内容，而到了实操过一段时间之后，至少不会犯低级错误了，这个时候论坛上的主观信息就能发挥更大的作用了。

在所有网站中我最喜欢的也是用的最多的一个是雪球网，因为它不仅仅是一个单纯的咨询网站，而是更像一个跟知乎差不多的分析网站，其中的内容主要都是由用户们的帖子构成的，有小道消息也有大牛的分析，每天都能给我提供爆炸的信息量，同时这上面的内容都是以短线为主比较适合散户，所以我就一直用了下去。

然后就是i问财这个用来看各大公司财报的网站了，相比于雪球这上面的信息在灵活度和主观性上都要差的多，但是绝对可以保证的就是权威性，因为这些财报都是各个公司自己在上面发布的，肯定不止于自砸招牌，而且i问财也有着筛选搜查的功能，作为一个工具网站来说还是非常方便的。

关于炒股的学习就先讲到这里吧，对于新人来说能够做到以上这几点以后至少在股市之中生存下来是没有问题的，而坚持生存下来才是继续研究甚至盈利的前提，顺便分享一些本人这么多年来总结出的经验之谈吧，可要好好记住了。

首先保持平稳心态的一个重要方法是做好风险对冲，如果手里同时有好几支不同领域的股票，就算是某一支直接跌停了也不会对整体的投资造成多大的影响，而且一般来说我在做风险对冲的时候选择的都是相对立的产业或者同领域的竞争对手，这样两者之间肯定是有反作用力的，遇见意外的时候保本的概率就更大了。

然后就是一定要学会空仓并且勇于空仓，只要是长期在股市之中进行交易的，十有八九都会遇见大行情不好的情况，这个时候坚持下去等触底反弹固然是一种方法，但是更稳妥也是更有效的操作则是空仓等待机会，把资金拿在手里就一切皆有可能，我在炒股的这十来年中就经历过三五次的空仓，也是让我抓住了几次抄底的机会。

最后我想说的是，对于股票的探索是永无止尽的，耐心坚持下去吧。

摘要： 可编程性是开启数字证券未来的一把”钥匙“。

可编程性是开启数字证券未来的关键，也是将加密金融与传统金融行业区别开来的重要特性。然而，在数字证券中实现可编程性绝非易事。今天，我们在此更深入地讨论一下实现数字证券可编程性的具体步骤，这些步骤对改善和提升当前数字证券平台可编程性将十分必要。

技术市场演进过程中的边际理论

全球风险投资巨头Andreessen-Horowitz曾提出一个关于技术市场演变的理论，这个理论非常适用于数字证券。该理论表达了这样一个观点，一个突破性技术在第一阶段除了少数几个特征外，几乎每个方面都比之前成熟的技术更糟糕，这些微小的改进成为释放新技术价值的基础。

为了更加清晰地解释这种边际改进理论，我们以移动应用程序的演进为例。在智能手机时代的早期，智能手机几乎在所有方面(电池寿命、屏幕尺寸、应用程序)都不如个人电脑，但它在两个很小的领域改进了个人电脑：摄像头和GPS。这两项功能充分释放了移动应用程序的经济价值，并创造了超过个人电脑几个数量级的应用水平。

同样，在大数据的发展中，像Hadoop这样的新兴技术在几乎任何方面都被认为不如关系型数据库，但它有一个特点，它能够在大型非结构化数据集上执行可扩展计算，这个单一功能使整个行业对于传统数据库更具变革性意义。另外，第一代云基础设施除了在管理和弹性可扩展性方面具备优势，其他方面都要比同类基础设施更差，这是开启整个云革命的两个方面。

毫无疑问，数字证券是金融市场最有前途的趋势之一，但同时也面临着巨大的技术和监管挑战。在当前监管环境下，流动性或部分所有权等数字证券的许多愿景显得不切实际。如果将边际改进理论拓展到数字证券，可以看到，目前数字证券在披露、流动性、做市、二级交易等许多方面还远不如传统证券。除了少数例外，数字证券领域的大多数平台因缺乏技术严谨性或金融成熟度，从而无法在更大的金融生态系统中发挥作用。

然而，数字证券却对传统证券做出了两项明显的改进：

·可编程性：可嵌入可编程逻辑作为数字证券智能合约的一部分。

·透明度：利用区块链记录，使数字证券的合规性达到全新水平。

智能、可编程的接口代表了数字证券未来的发展方向，可编程性能够实现以前无法想象的新形式证券。从这个角度看，在可编程接口方面投入最多的平台很可能抢占市场先机。然而，在数字证券中实现有效的可编程性可能会是一项非常复杂的工作。到目前为止，数字证券对开发者社区还没有产生巨大的吸引力，因此启用可编程接口可能解决问题的方案之一。对于数字证券平台，可编程性需要从最基本的层面开始。

实现数字证券可编程性的基本环节

数字证券的可编程性通过创建开放协议，把我们带入了一个全新世界。我们试图回答这样一个问题：开发人员将如何使用数字证券？这个问题需要在构成数字证券周期的三个主要方面进行回答：

·初始发行阶段：开发者如何创建数字证券合约？

·发行后的链下阶段：开发者如何与已发行的数字证券进行交互？

·发行后的链上阶段：其他区块链协议如何利用数字证券？

1、初始发行阶段：用于数字证券的DSL

在数字证券发行阶段，可编程性应该专注于简化加密证券智能合约的创建。目前，该过程需要使用Solidity等专门用于编写智能合约的专业语言。此外，还有一种更高级别的特定于领域的语言(Domain Specific Language, DSL)，它可以抽象出一些数字证券智能合约的基本构建块。DSL模型可以让那些不会Solidity的开发者对数字证券智能合约进行建模，同时仍然保持较高水平的可编程性。

3、发布后的链上阶段：与对开发人员友好的协议集成

提高数字证券可编程性的最简单方法是，与对开发人员友好且广泛使用的区块链协议相结合。与流行的以太坊协议集成，可以使数十万开发人员进入数字证券的全新世界。在以太坊网络的协议中，有三个主要类别的协议可以在短期内提高数字证券的可编程性。

·稳定币：与MakerDAO等稳定币协议集成，可以提供可编程模型，并释放数字证券支付红利的潜力。

·去中心化交易所：围绕去中心化交易所协议，开发人员进行了很多开发活动。将数字证券合规模型与流行的协议(如0x、Kyber Network或AirSwap)集成可以为数字证券领域的新交易所模型打开大门，这些模型将挑战传统方法。

·衍生品和通证篮子：将数字证券组合成其他形式加密证券是一种有新颖的可编程形式。像SET这样的协议已经在开发人员社区中获得了很大的吸引力。虽然衍生品领域对数字证券来说很有前景，但可组合的通证篮子可能是这个领域中最容易实现的目标，将数字证券与SET等协议进行集成可以创建全新形式的加密证券，这些证券组合成数字证券的底层资产池，并在风险、红利等方面实现了平衡，这有可能是简化该领域可编程性的一种很好的机制。

当然，上述功能只是一些初始功能，但这些功能有助于数字证券可编程性的实现。数字证券可编程性是一个既广泛又复杂的主题，开发者基于技术市场的发展，通过对可编程性的积极关注，很可能为第一代数字证券平台带来技术红利，并帮助这些平台最终释放数字证券的真正潜力。

（作者：加密金融实验室，内容来自链得得内容开放平台“得得号”；本文仅代表作者观点，不代表链得得官方立场）

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