“杀猪盘”大家都已耳熟能详，但是听说过“杀洋盘”吗？

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

def draw_kline(data): g = (Kline() .add_xaxis(data.index.strftime('%Y%m%d').tolist()) #y轴数据，默认open、close、high、low，转为list格式 .add_yaxis(series_name="", y_axis=data[['open', 'close', 'low', 'high']].values.tolist(), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color="red",#阳线红色 color0="green",#阴线绿色 border_color="red", border_color0="green",), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[#添加标记符 opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'), opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),]), #添加辅助性，如某期间内最大max最小值min均值average markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_="average", value_dim="close")], ),) .set_global_opts( datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],#滑动模块选择 title_opts=opts.TitleOpts(title="股票K线图",pos_left='center'),)) return g

所以现在说Tushare Pro是免费开源的有待商榷，但是比其他完全要收费的财经数据网站也算很良心了。最后我们可以通过以下代码即可把获取到的一些股票数据保存到本地电脑上以便后期分析处理。

更新频率: 每个交易日9:30更新

#依据ts_code进行降序，排序后的数据集替换原来的数据

#设置总标题,居中

for date_now in trade_d['cal_date'].values: #将以上获取时间段的交易日期赋值给date_now

file.add_paragraph('\n') #表格换行

以下是两个数据的支持。

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

output['平均成交额(千)'] = round(df.groupby(columns)['amount'].mean(),2)

最后将两者叠加，合成一张图：

在下跌趋势中，由于股票震荡下行，这个时候我们主要空仓观望为主，或逢高卖出。直到股票股价开始超过前面那个波峰时，才能说是下跌趋势结束，如下图所示：

效果图：

print('A股总成交额：%d, 总成交量：%d' % (df['amount'].sum(), df['vol'].sum()))

功能：可以通过市场财经新闻标题关键字检索新闻。支持最近一年的新闻内容。

上一篇：600422股票(600422)

下一篇：3d打印概念股龙头股(3d打印机介绍)