新型智慧城市概念(智慧城市概念提出)

2023-08-04 00:17分类：熊市操作阅读：

导读：国衡智慧城市科技研究院基于长期积累的评估经验和研究成果，提出对全球新型智慧城市的重新定义，即：“新型智慧城市就是在网络信息文明新时代，城市生活人群所向往的更安全、更便利、更健康、更快乐、更科技、更智能、富含活力、充满希望的未来城市之统称！”智慧城市的初心使命即“城市是人民的，城市的核心是人，人民城市为人民。”智慧城市的建设目标就是要让城市中生活的大多数人能微笑着迎接每一天，拥有越来越多的获得感、幸福感、安全感！

建设“新型智慧城市”，是老百姓对更美好城市生活的向往，也是城市高质量发展的必然追求。

城市发展本质上是一定空间范围内各种要素相互作用的非均衡动态系统，是空间、微观经济主体、要素禀赋、环境内在联系与相互作用的结果。本文认为智慧城市是信息时代和大数据时代的新空间聚合体，是数据资源、新一代信息技术与微观主体需求之间动态作用的结果。故本文拟从智慧城市的新要素，即数据或信息要素、新一代信息技术创新效应、微观主体的匹配等方面，探索智慧城市建设与数据资本化的相互作用机制。

未来，随着人工智能技术的快速发展，将会产生越来越多的应用场景，包括无人驾驶、AI医疗、无人工厂等。在人工智能的推动下，智慧城市管理模式将逐步进入普及和深入发展阶段，在此基础上，各种新的技术手段也将彻底融入到百姓的生活之中。

缺乏对智慧城市理念、内涵的科学统一认识；缺乏有效的智慧城市顶层设计理论和方法；缺乏可持续性的动力机制和长效的运营发展模式。

过去的20年是中国互联网产业、应用、技术不断惊艳世界的20年。未来20年，抓住发展机遇，与时代同频共振，城市智慧化将持续惊艳世界。互联网将从信息互联网、消费互联网转向产业互联网和价值互联网，从“互联网+”转向“智慧+”，这是一个必然的发展趋势。特别是疫情就像是一场洗礼，是数字化快速推进的重要机遇，而且完成了全中国数字化的概念普及。后疫情时代如何来推动智慧城市发展？我认为要从这五个方面发力。

对于上述问题，我们可以从以下几个方面进行解决：

随着智慧城市建设的不断深入，智慧城市发生了重要转变。一是从重视技术到强调以人为本，打造智慧城市不是目标，而是手段；科技只是一种优化基础设施、资源分配与空间共享的工具，智慧城市应着眼于更好地满足居民需求，并支持他们积极参与城市建设，塑造自己未来的家园。二是从以硬件建设为核心到以数据资源为核心，一个成熟的智慧城市能够让市民、企业、非政府组织和政府部门既产生数据，也应用数据（楚天骄，2019）。运用大数据、人工智能、云计算等提高政府服务能力即“优政”、企业生产效率即“兴业”、居民生活质量即“惠民”是智慧城市的目标，其核心在于能够实现大数据时代地球空间信息“4R”的智能服务要求，即在城市新空间中如何在规定的时间（Right time）和规定的地点（Right place）通过大数据和人工智能技术将正确的数据、信息、知识（Right
data/information/knowledge）准确地传递给需要的人（Right person），进而对城市空间资源进行高质量整合，提升城市实时智能服务水平（李德仁，2018）。

一定空间范围内经济主体所拥有的数据资产的聚合，成为区域经济发展的初始数据禀赋，受数据引力的影响，数据受自身规模与质量、外部条件的影响，不断地聚合数据资源，从而实现数据规模的指数级倍增、空间上融合，在城市空间上将形成数据网络聚合效应。数据的弱排他性、强聚合力、高异质性等，也决定了城市数据价值的非线性规模缩放，区域传统生产要素的线性规模报酬。然而，这种非线性缩放聚合效应要求数据资源或数据资产必须通过市场交易，从而实现数据作为一种生产要素的经济价值，即数据资本化。本文研究认为数据资本化是利用市场手段对数据资源开发、加工、交易等，以满足人类创造财富的需求并获取利润，从而对数据资源价值的认识、开发、利用、投资、运营的保值增值过程，即数据价值的实现需要沿着数据资源—数据资产—数据资本—数据经济价值的转换路径，实质上是数据资源价值形态在不断发生变化。未来智慧城市建设则需要围绕数据资本化过程构建与之相匹配的数据生态系统，完善数据资本化的数据聚集与处理能力、制度保障和市场机制，即构建城市数据资本化价值链。

智慧城市建设需要协调城市多方面资源形成合力，因此需切实做好以下五大保障措施：

中国智慧城市建设面临以下三个方面的问题。

由“城市大脑”和“智慧城市”概念的发展可见， “城市大脑”是智慧城市的一个有机组成部分，更多地属于智慧城市中的管理与决策系统，其强调的数据资源依然来自构建智慧城市的物联网等信息技术基础设施。

数据资本化过程涉及数据要素禀赋、智慧微观经济主体、信息基础设施环境、智能管理、智能流动机制、智慧应用的智慧城市系统的全部要素。城市数据资本化价值链不仅包括数据资源价值化，还在于“数据+”，依赖新一代信息技术，促进数据与城市经济发展的多维融合。数据资本化与智慧城市建设的动态作用目的就在于赋予城市数据思维、数据能力与数据应用，充分挖掘城市空间数据洼地的价值，在这一过程中实现数据聚变——资本化，催生新业态、新产业、新模式即数据产业化，培育城市可持续发展的新动能，释放智慧城市的空间价值。

智慧城市概念最早由IBM公司于2008年提出，认为城市主要由组织（人）、业务/政务/、交通、通信、水和能源6个核心系统组成，并协同运行的宏观系统。2009年，迪比克市与IBM合作，建立了美国第一个智慧城市。

目前智慧城市已经从1.0时代进入到了3.0时代。智慧城市1.0时代：是以技术为驱动，核心是信息化，但是不同技术、不同领域是相对分割的，不能实现数据的横向打通和交换共享，实际上是智慧城市碎片化应用。

智慧城市2.0时代：2.0时代的核心是平台化。随着新一代技术革命的到来，大数据、互联网、物联网、云计算的广泛应用，智慧城市已经逐渐发展成为集多行业、多需求、数据融合共享的场景式应用，典型的场景应用模式为，互联网+政务。

智慧城市3.0时代：3.0时代的核心智能化。海量的政务数据和社会数据被实时汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。

拥有10个以上启动或在建智慧城市的国家和地区分别为：中国、美国、欧洲、印度，然而，从在建数量上看，中国数量最多，达到500个，位于世界第一位。

1、智慧城市投资领域：支持技术、建筑和施工、能源以及水和废弃物管理。

2、据估计，到2026年，智慧城市可以产生20万亿美元的经济效益。

3、利用智慧城市解决方案的城市，可以在20年内将能源效率提高30%。

4、根据经合组织提供的数据，欧盟通过服务数字化，降低了85%城市的运营成本。

5、根据延世大学智慧城市发展指数，33%的城市为公共交通提供APP或基于网络的智慧城市服务，23%为文化和旅游提供，8%为城市管理服务提供。

6、根据IMD智慧城市指数，世界前三大智慧城市为新加坡、赫尔辛基和苏黎世。

7、全球顶级智慧城市政府是新加坡、首尔、伦敦、巴塞罗那和赫尔辛基。