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股票实时数据获取接口与股票实时数据公式

2024-03-22 17:58分类:趋势线 阅读:

说起前后端,避免不了一系列的协作问题,包括但不限于接口没有及时给出、文档没有及时编写、接口写好后又时好时坏、系统未完成造数据困难……

先评估现在常见的解决方案

直接在用到的地方写死数据。例如直接把数据写到模版上,或者变量值的声明位置,或者一个 json 文件。

优点

简单

见效快

缺点

死数据,编写麻烦

可维护性差

造成大量冗余代码

项目代码内分模块编写 mock 代码。例如创建专门的 mock 目录,使用 mockjs 进入 ajax 拦截实现接口和数据模拟。要对于上一个方案而言,造数据容易得多,并且减少了代码入侵。

优点

外置依赖最小

缺点

解耦性差

浏览器看不见请求

不支持文件流

自己实现一个服务端。例如使用 express 这些接口库,专门开一个项目来做接口模拟,这要求有一定的额外知识储备。

优点

定制性最强

缺点

需要额外维护一个项目

需要自己开发对应的数据生成及其他功能

使用在线的模拟平台,例如一些在线 mock 服务。

优点

交互良好,多人协作

缺点

api 路径定制性差

或有数据敏感风险

不支持离线开发

不支持文件流

关于 mockm 能给到的

小巧易用

安装包 430KB,解包大小 1.79 MB

npm 一键安装,跨平台使用

支持 UI 界面操作

接口自动创建

支持 Restful API,给一个对象即可生成增删改查一系列接口

支持 WebSocket 实时通讯

支持文件流,例如上传,下载

数据生成

支持使用 Mockjs 语法

经过增强和优化的 Mockjs 语法

支持使用原生 js 写数据 (数据类型选择为 eval 即可)

支持批量自动翻译和转换

支持声明类型和描述

辅助调试

支持保存请求记录

支持请求重放,编辑

支持精简版 postman

自动带参调试,无需登录

支持自动允许跨域

支持 api 拦截,注入,响应修改

支持远程调试,一个属性完成内网穿透,无需花生壳,nginx,无需注册账号

辅助开发

开源免费

高可定制

开放配置,直接支持 nodejs 相关生态

修改实时生效

辅助部署

数据和配置可移植

自带进程守护

看起来比较抽象,简单来说 mockm 是一个跨平台,前后端可用的接口工具,类似一个便捷的服务端模拟服务,然后附带一些联调接口时会用到的功能,例如精简版 postman,可以自动带 token 调试接口,无需担心帐号被挤,请求信息可重放和可查阅。

由于是一个服务端的实现,支持更多的模拟场景,例如文件的上传下载、静态资源访问、WebSocket实时通讯,接口代理和拦截……经过封装,很简单就能实现所要模拟的接口。

以下是一些示例。

创建 API

api: { // 创建一个不区分 http 方法的接口,返回 hello '/api/1': `hello`, // 创建一个 post 方法的接口, 并返回接收到的值 'post /api/2' (req, res) { res.json({desc: `你传入的值`, data: req.query}) // req.query 是 url 上的查询参数 }, // 创建一个 websocket 接口,并返回收到的消息 'ws /api/3' (ws) { ws.on('message', msg => ws.send(msg)) } },从文本批量转换为接口和数据

为了方便快速造数据,可以 从文本批量转换为接口和数据,假设有这样一个接口: /api/user,只需给出以下格式的内容:

昵称 邮箱 头像 孩子 - 年龄 - 出生日期 - 手机号

当然,响应的格式是完全可以自定义的。如果觉得这个功能比较鸡肋,也可以看看其他功能。

快速生成 Restful API

假设我要写一个博客文章的列表,并且要实现添加文章、查询文章、分页、模糊搜索、删除、修改等各种功能的接口。那么只需添加以下内容:

module.exports = { db: { 'blogs': [ { id: 1, content: `mockm 是一款便于使用,功能灵活的接口工具. 看起来不错~`, title: `认识 mockm 的第一天`, }, ], }, }

这时候上面要实现的所有接口已经实现了。 这里我用 http 作为请求工具简单表示几个功能,你可以使用你喜欢的工具发送请求。

# 查看 id 为 1 的博文详情 http :9000/blogs/1 # 创建一篇关于同事的文章 http post :9000/blogs title=同事的一天 content=今天他的生活还是同样的苦涩 # 获取所有文章 http :9000/blogs # 查询所有含有 `苦涩` 的文章 http :9000/blogs?q=苦涩 # 更多示例省略...

GitHub:https://github.com/wll8/mockm

文档:https://hongqiye.com/doc/mockm

 

人事管理中,基础信息的维护至关重要,而且要准确无误,所以掌握一些HR必备的技能,常用的函数公式时非常有必要的。


一、判断性别。

函数:If+Mod+Mid。

思路:

身份证号码中的第17位代表性别,如果为奇数,则为男性,如果为偶数,则为女性。所以首先要从身份证号码中提取第17位,此时就要用到Mid函数。提取值之后,要判断奇偶性,此时可以利用求余的方法判断,如果余数为1,则为奇数,否则为偶数。最后用If函数判断余数,返回指定的值。

方法:

在目标单元格中输入公式:=IF(MOD(MID(C3,17,1),2),"男","女")。


二、提取出生年月

函数:Text+Mid。

思路:

从身份证号码中的第7位开始,长度为8的值为出生日期的8位数字。可以用Mid函数进行提取。但8位数字并不代表出生年月,所以要将提取的8位数字转换为日期格式,此时就可以用到Text函数。

方法:

在目标单元格中输入公式:=TEXT(MID(C3,7,8),"00-00-00")。


三、计算年龄

函数:Datedif。

Datedif函数为系统隐藏函数,在相关的文档中查询不到对应的说明信息。其作用为按照指定的方式计算2个日期之间的差值。语法结构为:=Datedif(开始日期,结束日期,统计方式)。常见的“统计方式”有“Y”、“M”、“D”三种,即“年”、“月”、“日”。

思路:

年龄就是当前的日期减去出生的日期,如果要使数据实时更新,则“当前时间”必须实时变化,所以在实际的公式中可以用Today()函数来代替。

方法:

在目标单元格中输入公式:=DATEDIF(E3,TODAY(),"y")&"岁"。

解读:

如果在原始的数据表中,没有E列,即没有出生年月,该如何去计算年龄了?不妨在留言区告诉小编哦!


四、退休年龄。

函数:Edate。

思路:

此处的退休年龄计算规则为“男60岁,女55岁”。所以在出生日期的基础上加上60岁或55岁即可。而加上对应的日期就必须用Edate函数。最后用Text函数将其转换为日期格式即可。

方法:

在目标单元格中输入公式:=TEXT(EDATE(E3,12*(5*(D3="男")+55)),"yyyy-mm-dd")。


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