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本篇文章给大家谈谈炒股指标哪个最准，以及炒股指标网站的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
炒股需看的6个网站，快人一步掌握股市先机
炒股最重要的就是信息和方法，今天给大家分享6个炒股必备网站，快快用起来，快人一步掌握股市先机！
1.东方财富网
网址是www.eastmoney.com
东方财富网是国内流量最大的综合性财经网站，里面有股票行情走势和市场资讯热点解读，可以了解当下市场发生了什么，最热板块有哪些，股民们使用最频繁的两个栏目是行情数据和股吧。
2.财联社
网址是www.cls.cn
财联社以电报的形式提供7x24资讯服务，目标是让读者第一时间了解市场上发生了什么。
3.雪球网
网址是xueqiu.com
雪球是国内最知名的股票论坛，里面有大量投资者对个股基本面、行业趋势的分析。如果你坚信价值投资，在这里能找到志同道合的朋友。如果你是小白，在这里可以学习大神投资经验、抄大神作业。但需要注意的是，雪球上鱼龙混杂，充斥着大量无效信息，给找到精华帖子制造了不少障碍。
4.淘股吧
网址是taoguba.com.cn
不同于雪球的长线价值投资主导，淘股吧里面趋势交易、题材概念炒作的信息较多，是一个散户集中营，这里面最能感受到散户情绪的变化。
5.理杏仁
网址是lixinger.com
上市公司财报、个股和指数估值、宏观经济数据等信息都可以在这里查到，网站还提供了选股器，可以按照一定的指标选股。
6.萝卜投研
网址是robo.datayes.com
萝卜投研最大的特色就是免费，在上面可以免费查个股财务数据、估值、盈利预期、研报等重要数据。一些宏观数据也可以查到。
以上就是一些炒股必备的网站，欢迎收藏分享，如果有其他好用的炒股网站欢迎在评论区留言交流！
民间炒股高手坚信的神器指标，短短半年时间收益率就达到150%
（本文由公众号越声擒牛（ysjfh953）整理，仅供学习参考，不构成操作建议。如需自行操作，注意仓位控制和风险自负。）
小编之前提到过炒股必备的一些指标，其中macd指标是最实用的，据透露，有个炒股高手单靠这个指标操作，收益率在半年内就达到150%了。但是许多人都不知道macd指标如何使用?接下来小编会结合macd指标的三个规则来说明macd指标如何使用。
一，先说金叉系统。
金叉的公式复杂，两个EMA相减，对自身平滑后再比较，真正展开以后能吓死人，但效用不比短期均线好。
DIFF : =EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG);//短周期与长周期的收盘价的指数平滑移动平均值做差。
DEA : =EMA(DIFF,M);//DIFF的M个周期指数平滑移动平均
及时晴把金叉直接简化成均线去理解是个好办法，不过金叉的简化用双均线更像。
我们用5日均线、20日均线组成的双均线交叉系统来比较。
可以发现由于MACD的金叉系统只是对均线加了自以为是的扭曲，
所以效果和简单的双均线系统相比并没有提升。
下面是PTA上的测试。
用这个商品测是因为这个商品代表性强，趋势明显，震荡略少但也很明显，在这个商品上测试比较好的指标应用到别的商品上时往往效果也不错。
可以看到，单纯应用MACD的金叉系统并不比简单的双均线系统优越，在PTA这样趋势特别明显的商品上都经常遭遇超大的回撤，回撤的次数和幅度甚至都超过了双均线系统。
这是导致使用MACD亏损的第一个原因——扭曲均线的伪趋势类指标容易导致更大的回撤。
二，再说DIFF上穿0轴。
我们看看DIFF的定义：
DIFF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG);
这个超简单，DIFF上穿0轴就是要求短期12单位EMA大于长期26单位EMA。
测试效果如下：
这个指标回撤少反应快，肉眼看起来都比前面那俩优秀。
其实这是MACD指标的一大亮点：双EMA系统。
实测这个系统效果确实不错，在大部分市场上盈利表现、回撤表现和稳定性上都明显优于金叉系统和双均线系统。
我们再看看这几个系统在上证指数上的表现：
所以这个第二规则才是个好东西，应该以这个为主打直接拉出来用的。
但是MACD非要折腾个金叉。
而且大部分人也只以为金叉才是重点。
我们回到金叉系统看，MACD是这样干的：
DEA : =EMA(DIFF,M);(M默认为9)
有一个好好的DIFF，非要给她加上个M单位的指数平均做平滑，然后再和原来的DIFF做比较。
这大概是作者嫌DIFF不够敏感，跟不上自己的节奏，所以希望在DIFF开始往下跌时就作出反应。
但由于原来的DIFF已经是一个比较好的指标，所以挺画蛇添足的。
结论：大家应该用EM现在A股市场是如何低迷。相信大家都有所知，读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数，阅人无数不如名家指路，名家指路不如有人带路。2和EMA26的交叉，也就是上穿0轴策略来做市，这个指标完爆金叉系统一条街。
三，金叉加上0轴，作者对指标还是不满意，又来了个背离。
这简直是MACD看上去的最强杀招，常常能用背离找到个最佳入场点。
一般情况下，指标都随着股价走。但有些时候，因为某些因素，造成了指标没法和价格形成同步，因此形成了背离。背离简单来说就是价格和指标之间产生了不同的走势。价格创出新高，而指标却在下降;或者是价格下降，而指标却在上升。
具体操作就是，就是逃顶抄底，在顶背离时卖出，在底背离时买入。在一轮多头行情中，价格是创新高后还有新高，均线是完美的多头排列，光看价格和均线似乎上涨行情会没完没了。然而，当市场情绪完全被当前趋势所感染的时候，市场往往已经运行在第五浪了，这时候上涨空间有限，而下行空间无限。而MACD的顶背离往往可以提醒投机者行情随时有结束的可能性.。
由于macd指标看上去简单易懂，而且实际分析也比较靠谱，所以第一时间一定能够吸引到股票投资者。但是macd指标如何使用还是最关键的，只有用好了这项指标，你才有可能得到精准的判断。
如果您想学习更多的股票经验和技术分析，那么可以关注公众号(越声擒牛ysjfh953），里面有更多好的投资知识等着你去挖掘!
研发质量指标大 PK：MTTR vs MTBF，谁是靠谱王？
在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？
LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；
另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。
从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。
温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。
尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。
MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。
01 研发质量管理的「RAM」
在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。
可靠性 Reliability可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。
它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。
可用性 Availability可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。
系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即
可维护性 Maintainability可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。
可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：
如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。
02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？
对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？
前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：
① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)
② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF
对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。
举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。
同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。
根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。
03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？
Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。
一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。
研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。
不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。
# LigaAI 总结
可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。
在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。
LigaAI 还将持续分享更多分享研发管理、研发效能管理、前沿技术等消息。请持续关注 LigaAI，一起变大变强！
