何把市场当成赌场，想和市场豪赌一把，企图一次定成败的人注定是要失败的。

博弈游戏本身注定不会有100%的胜算，投机中肯定会有遗憾，资金管理就是不让一次错误变成灾难。

不懂得资金管理的做多投资者账户将受到重创，甚至可能已经被市场无情地淘汰出局，永无翻身之日。

资金管理不能简单的理解为止损，她是被人们忽视的交易技术，是指一切用于投机交易的资金和头寸的分配及组合的行为总和；

目的在于通过对资金头寸及资金的管理，最大化消弱在交易失败的情况下出现的风险。

不要把注意力放在金钱上，而要把注意力放在交易的执行上，理性地进行买进卖出交易。

假如你把注意力放在金钱上，你就开始为了满足你的财务需要而把自己的意愿强加于市场。

这种行为的唯一结果是把自己的所有金钱“交给”那些把注意力放在风险控制、让利润奔跑的人。

“成功是没有捷径的”这句话想来已经在我们脑海中已经根深蒂固了。

但是，你真的了解这句话的含义吗？捷径，什么是捷径？百度上是这样释义的：表面上是指近边的小路，但实际比喻能较快地达到目的的巧妙手段或办法。

仔细想想这句话就会发现我们很多的人会把“捷径”理解成“偷工减料”，更深层次的是他们没有思考怎么样以最简洁的方法来完成一件事。

线上阴线买

线上阴线买，也不是随便买的，需要满足两个要求：①股票有效突破该线阻力;②在突破该线后的走势中，股价重新回踩此均线，并形成一根或多根阴线，并缩量回踩到该线附近，那么，投资者就可以放心的买入。阴线的位置越是靠近这根均线，效果也就越好。如果成交量还保持缩量形态，那么股价回踩上涨的概率将是非常大的。短线投资者可以在市场上涨成交量放大后，到近期的3倍左右的时候，就可以卖出了。

线上阴线买入，尽量买在支撑线附近，主要以短期、中期均线和操盘双线为准，具体哪一根支撑线，要根据当时的盘面和个股情况而定，这样使得持股成本降低，获得博弈优势。

线上阴线买满足以下几大条件：

1、阴线买入，一定要等10日均线过来(股价回到10日均线)再买，不要着急买入。

2、盘中的阴线也算阴线，很多时候是以下影线方式确认10日均线。

3、强势洗盘，一般不会到10日均线，因此要10日均线加几分钱买入。

4、注意成交量，突破放量，整理缩量。

5、最好是在相对底部突破的股票成功率更高，对于相对高位盘整不参与。

6、同样适用周线和月线。

7、止损原则：

A、盘整时间不应该超过14天。超过应止损出局。

B、跌破10日均线止损或等反抽止损。

8、最好配合资金流向和其他技术研判，提高成功率。

为什么主力拉升前要试盘？

庄家通过漫长的耐心等待以后，在各种市场环境初步准备发动行情的条件下，通过制定严密的坐庄资金运作计划准备进庄，对某目标股只进行价量的控制，将本身不能确定的股价走势在确定的时间和价格范围进行控制，以达到自己操纵股价，获取较大利润的目的。正如打仗，知己知彼才能百战百胜一样。在真正进庄该股之前，庄家必须对它的基本情况进行正确的了解，我们这里只讲技术面的图表表现，这就是庄家进庄前展开的试探动作－－试盘。通过试盘动作庄家可以了解：

1、该只股票是否有别的庄家已经潜伏在内。如果有别的庄家已经潜伏在内则该股的筹码吐纳将体现出非散户持有的特色。新进庄家必须采取较为稳妥的办法进行解决：换庄、抢庄、联庄、助庄、跟庄、放弃。

2、该只股票的筹码分布情况：在该试盘价格范围内庄根据上档筹码的抛压的轻重、下档买盘的支撑力度，明确将可能有多少筹码会吐出，能够被他吸纳。以便制定正确的建仓计划和采用的具体后续建仓措施。

3、庄家通过试盘买进的部分筹码可以用于今后正式建仓时做空打压股价使用，以便在较低的价位买进建仓需要的更多廉价筹码。这也就是试盘时K线图表上表现出成交量突然放大的根本原因。

4、庄家通过仔细的试探，最后确定是按原计划真正进庄控制操纵该股还是放弃对该股坐庄，以便回避盲目勉强进庄带来的因不可控制因素而造成资金的巨大风险。

短线逃顶之“巨石坠落”

股价大涨之后平台整理，整理结束之后突破平台拉升，而突破平台后有出现放量涨停的情况，涨停第二天，股价冲高之后快速回落，收出长上影线；

而量能相比前一天萎缩，当天接近最低价收盘，像吊着石头，这显示追高意愿不强，而获利回吐的抛压有所加大，而股价见顶了

重点：

1、股价已经有过大幅的上涨

2.平台整理之后再次放量涨停

3.第二天量能比前一天涨停的量能有所萎缩，有过冲高但是收盘接近当天最低价，收长上影线，好像一个吊着的石头

涨停之后，第二天量能比前一天有所萎缩，获利出逃。

炒股即人性，要想在股市中赚大钱，必须熟知人性，并且在交易手法上反人性。如何熟知人性呢，市场和股票是没有温度的，但背后的操盘手，是人肯定有温度。

透过K线，分时，成交量，可以看穿脉络，洞察意图，做好跟随。如何反人性呢？散户之所以成为主力和大资金的盘中菜，就是他们顺着主力布好的局追涨杀跌。

要反其道而行之，逆主力而行，当然说来容易，做到很难。不是很有天份且付出百倍努力并且方向对路的人，很难大成。

成功的投资人通常具有良好的战略视野，他们更愿意思考那些对长期未来起到决定性作用的问题。

而普通人正好相反，某天的一个大涨马上就可以让他们激动万分而无视了整体结果上的失败。

当一个人考虑的是10年周期的问题，他就会拥有未来。若只习惯考虑明天的问题，他注定只能收获昨天的延续。

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

以前很多新技术出现时，人们往往都会持观望态度，等待时机成熟时再入场，而ChatGPT不同，大家都在积极探索如何更好地使用它，所以我们说它不是一闪而过的流星，而是长期存在的恒星，而很多人最容易想到的离钱最近的方法就是做投资。

最近，佛罗里达大学的研究人员发布了一项研究，表示ChatGPT可以预测股市趋势。他们使用2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻进行测试，发现由ChatGPT提供支持的交易模型在此期间可以产生超过500%的回报。

具体来说，他们在网络上抓取了与4138家公司有关的67586条新闻，然后对这些新闻进行过滤，排除了那些不完整的、与股票上涨或下跌直接有关的以及重复的新闻，再让ChatGPT3.5扮演一位具有股票推荐经验的金融专家，让它评估新闻标题对公司股价是利好、利空还是未知。

比如，让ChatGPT评估“软件服务提供商Rimini Street在与甲骨文的知识产权案件中被罚款63万美元”这个新闻标题，对Oracle的短期股价是好消息还是坏消息。ChatGPT回答是好消息，并且解释说Rimini Street的罚款可能会提高投资者对甲骨文保护知识产权的信心，然后增加产品和服务采购需求。

这显示出了ChatGPT的推理能力，但有意思的是，市场领先的情绪分析软件RavenPack却给出了-0.52的负面情绪分数，也就是说，这则新闻被视为负面的。

所以，他们将ChatGPT与RavenPack等传统的情绪分析工具进行比较，将ChatGPT给出的答案变成1、0、-1的评分，利用评分结果进行投资试验，结果ChatGPT的情绪评分在预测股市日回报方面表现很好，优于现有情绪分析工具。

研究团队认为，ChatGPT具有优越的语言理解和推理能力，能够捕捉新闻标题中的微妙差别，这使得模型能够生成更可靠的情绪分析结果，从而更好地预测每日股市回报。

论文公开发布之后，有网友说：“ChatGPT的股票投资水平，超过专业金融分析师和传统分析平台”，还有媒体说它堪称AI界的“巴菲特”。

这个试验显示了ChatGPT在金融投资领域的应用潜力与可能性，未来有可能带来量化交易的普惠化，即使不能人手一个“AI巴菲特”，至少也能人手一个“AI投资经理”，而量化交易的普惠化有可能改变金融投资市场的格局。

以前，顶级的量化交易模型只掌握在少数投资机构手中，是他们的“杀手锏”，全球顶级的对冲基金都将情绪分析纳入其量化交易系统，许多其他精品对冲基金也将情绪分析信号作为其专有策略的一部分。

而佛罗里达大学的研究代表ChatGPT具有比传统情绪分析工具更高级的理解和推理能力，可以想象的是，未来有可能做出媲美顶级量化交易模型的ChatGPT投资应用。而ChatGPT的使用门槛很低，这就意味着普通人也能享受量化交易工具带来的便利，到时候会给投资市场带来什么样的变革，非常值得期待。

不过，虽然ChatGPT在金融投资中展现出了巨大的潜力，但我们仍需要认识到它们的局限性，保持审慎的态度，至少现在还不能用它来指导现实中的投资决策。

因为，佛罗里达大学做的是试验性投资，目的是测试ChatGPT在投资方面的潜力，而不是获得收益。

他们让ChatGPT从大量的新闻标题和内容中寻找到影响股价的线索，是一个基于行为金融学的策略，即依赖于市场情绪和心理因素来预测价格的走势，虽然这种策略在一些情况下可能非常有效，但它也有明显的缺陷。

因为新闻事件只是影响股价的众多因素中的一个，它忽略了其他重要的宏观和微观因素，如政策变动、公司内部信息等，这都可能导致ChatGPT的预测在一定程度上偏离实际走势。

并且，他们做的是短线交易，如果未来大家都用相似的大模型投资工具做决策，很有可能因为某些新闻事件就产生集中投资的“羊群效应”，而市场的特点是一旦一种策略广为人知，它就不再真正有效了，最终结果就是大家都难以获得很好的回报。

底层原因是，短线交易始终是零和博弈，而长线交易则是正和博弈，长线交易需要更加综合的判断能力，以及对未来趋势有所预判，但现在还没能看到ChatGPT有综合分析长期趋势的能力。

所以总体来看，ChatGPT确实有孕育普惠型投资工具的潜力，但优势可能在于短线分析能力，也正因为它的普惠性质，可能会让人们陷入短期的零和博弈。科技特训营一直以来都在跟踪和分析科技产业的长期走势，我们的长线分析方法论与分析工具，有可能会对未来的人工智能短线分析策略有很强的互补性。

人工智能的未来进化方向之一就是对多因素的综合处理能力，综合考虑了长短期的影响，有人能开发出超越人类专家的AI投资顾问也并非不可实现。更重要的是，为多数人服务的AI因为数据更丰富，优化更好，会超过为少数富人或者大基金做支持的模型。我最近给某个大企业做培训的时候就调侃到，帮你们理财的人的水平肯定不如帮你们老板理财的人。不过到了人工智能服务时代，帮你做投资的AI顾问和帮你老板做投资的AI顾问肯定是同一个软件。

现在正是基于AI做应用创新的最佳时机，7月的“前哨AI创业营”中，我们会分析很多类似于金融投资的AI商业化应用场景和业务设计，希望能够支持创业者们把更多像AI投资顾问这样的智能服务带到千家万户，如果你也有把握AI时代机遇的理想，欢迎扫描海报中的二维码报名参加。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

王煜全要闻评论，我们明天见！

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