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文章详情介绍：

• 1,让ChatGPT教我炒股 _ 如何择时_
• 2,从零开始学炒股（一）基本规则要了解

让ChatGPT教我炒股 _ 如何择时_

昨天两市交易量继续放大，AI倒了，芯片半导体却疯狂补涨。其实半导体的逻辑一直很清晰，特子从过完年开始，基本有朋友问买什么，都只推半导体。

多说一句，新能源跌成这样，我一点都不害怕，只觉得反而是低点入场机会。最近因为人民币结算的事，和石油国亲密些，涨油气，还是”老能源是新赛道，新能源是老赛道“这个逻辑。当马斯克开始唱多狗狗币的时候，特斯拉处在什么位置，懂的都懂。

昨天和ChatGPT聊到怎么选股，根据我梳理的问题，问出来的答案，还是比较全面和清晰的，感兴趣的朋友可以一起复习一下——ChatGPT教我炒股 | 量化选股篇

顺着这个思路往下走，其实股票交易，最头疼的就两件事——选股、择时。昨天说了选股，今天当然要和ChatGPT聊一下择时了。

”择时“在量化交易中，有另一个名字，叫做”找交易信号“，这当然也是ChatGPT教我的，你问它”量化策略如何择时“，它给你答的都是如何找交易信号，答案重要，问题亦然重要~

吃过昨天的亏，今天问问题的第一原则就是：更加具体，这样ChatGPT才能答得更具体。第一个问题——

1.量化交易信号的生成方法

这个问题，ChatGPT给出的答案没什么疑问，还挺一目了然：

1.基于技术分析法：这种方法通过对价格和交易量等市场资讯进行技术分析和统计，来推导出市场的趋势、支撑和压力位等关键数据，并以此为基础，生成相应的交易信号。

2.基于基本面分析法：这种方法通过对经济因素、公司财务数据等基本面信息进行分析和预测，来推测未来市场的走势，同时结合技术分析法中的交易信号，生成相应的交易信号。

3.基于机器学习方法：机器学习是一种基于数据模型的方法，在量化交易中也有广泛应用。通过对历史市场数据进行大数据分析和统计，从中挖掘出规律、总结经验，并以此针对未来市场的变化生成适合的交易信号。

4.基于市场内部信息：这种方法主要是利用市场内部的信息和结构发生的变化，来生成相应的交易信号。比如，通过收益率曲线、股息率曲线和波动率曲线等观察市场演变，并利用曲线信号产生交易信号。

5.基于协整分析法：协整是指在两个或多个时间序列中存在长期关系，其变化趋势相似或相关。该方法通常用于统计套利，并且将生成的配对交易策略转化为交易信号进行操作。

需要注意的是，每种方法都有其特点和适用范围，同时市场存在的噪音、风险等都会对策略的有效性产生影响，所以量化交易中只有结合不同的方法和因素，才能更加准确和有效地生成交易信号。

尽管它都告诉我了，但是这也太理论了，该怎么应用这些方法呢？

继续问~

2.这4中方法哪种在实战中准确性最高

在实战中，哪种方法的准确性更高可以视情况而定，不同的市场环境和个人投资者的风险偏好也会对所选方法的准确性起到很大的影响。

在三种方法中，技术分析和基本面分析是目前应用最为广泛，其准确性也比较高。技术分析通过对市场价格和成交量等信息进行分析，预测市场的走势，而基本面分析则关注经济因素、公司财务数据、政策法规等基本面信息，通过研究市场供求关系、经济发展趋势等，预测市场走势。这两种方法的优缺点也比较明显，技术分析法相对更加简单易行，但局限性较大，难以预测宏观经济发展趋势；基本面分析法则需要对众多的基本面因素进行综合考虑，对研究人员专业能力要求较高。通常情况下，这两种方法可以结合使用以提高准确性和有效性。

机器学习是一种近年来在量化交易中应用越来越广泛的方法，可以对大量的交易数据进行分析，通过学习算法生成交易信号，具有一定的优势。但是，机器学习需要大量的数据和模型调试，同时模型可能存在过度拟合等问题，因此在使用机器学习生成交易信号时需要慎重。

协整分析是一种利用时间序列分析来研究时间序列间相关性和协整关系的方法，在品种很少或其它方法失效情况下可能会有较好的效果。但是，数据处理和模型选择会对协整分析的效果有较大的影响，同时在实际操作时需要对模型和数据进行验证和监控。

因此，在实践中，通常需要结合多种方法进行综合分析并进行适量权重的调配，以达到最优的交易信号生成效果。

这个回答可以说是答得极为准确，提炼成一句话：在实战中，应该用技术面分析法结合基本面分析法。

虽然对很多老股民来说，这是句废话，但随着技术的发展，这是会发生改变的。如果哪天金融行业数据开源（很不现实），或者由于数据爆炸，不得不进行一些老数据开源，那么机器学习应该能够跑出一些标准盈利模型。

目前还是得听他的，技术面结合基本面，哈哈。

下一个问题应声而出：

3.基于技术分析和基本面分析生成交易信号，具体步骤是什么？

(有点长直接贴图了)

不得不说，这个问题有点废，它答的不是很好，当然我问的可能也不是很好。都已经问到具体步骤了，当然应该举例说明——

3.1找一个基于技术分析和基本面分析生成交易信号的操作实例或教程，我需要知道详细步骤

讲得非常清晰！

ABC公司，价格是多少，技术面应该关注哪些指标，基本面看哪些方面，策略及其执行……

可是总觉得哪里还不太够......

毕竟昨天我们是要到了选股代码的，今天怎么着也得再来个择时代码吧？

3.2找一个基于技术分析和基本面分析生成交易信号的量化策略操作实例或教程，我需要知道详细步骤，需要包含代码

这问题是有点长了，希望答案能不负所托！

我知道ChatGPT不会让我失望...会令人失望的，永远只有人类！

好了，我要去跑今天的代码了，毕竟硅基生物一天，碳基生物十年。

真的不能再浪费时间了。

理想的一天，又从被AI惊艳开始，后来我又跟ChatGPT要了很多各个步骤的代码，有感兴趣的朋友，可以关注公众号，回复：代码，我会将完整内容+代码发给你，可以注册个聚宽，自己跑一下试试。

还有就是，ChatGPT大量封号，身边很多朋友都被封了，而且OpenAI刚发布消息说，暂停Plus付费，我的账号不知道能不能坚持到这个系列内容结束，且行且珍惜。顺嘴说一句，还需要用ChatGPT的朋友，可以在公众号首页联系我。

写在最后

想一起继续学习的，关注公众号巴菲特产，首页加入我的股票小圈子，更新不走丢~

从零开始学炒股（一）基本规则要了解

如果你想炒股，你必须得有一个证券账户。准备好身份证，银行卡，在券商的手机软件就可以自助办理。现在非常简单便捷。

当你有了证券账户，你就有了通行证，那么这里面的规则你了解吗？从零开始学炒股，让你了解每一个细节。投资第一句，股市有风险，投资需谨慎。

1、买股票像在超市买商品，付钱买了就属于自己，卖出就可以换回现金。本质上是追求低买高卖的价差。

2、买股票最低100股起买，俗称为一手。（科创板最低200股起买）

3、买入卖出要付手续费，以万分之2.5为例，买2万元股票，付5元手续费；卖出时，也需要支付5元手续费，卖出还要给国家交印花税，税率千分之一，2万元交20元。所以成本总计为30元。

4、买入不足2万元时，假如买入1万元，按照手续费万分之2.5计算，只需要付2.5元。但，有规定是不满5元收5元。因此单笔在2万元以下，都是收5元。如果是3万元，则是7.5元。

5、股票的收益主要是股价低买高卖的收益。

股票分红是把股价拆分为新股价+分红款。比如说一个股票每股分红1元。原价10元。那么你原来就是价值10元的股票有1股。分红后，股价变为9元新股价+1元分红款。分红到你的可用资金里。但如果你持股不满一个月，你的1元钱要收20%税收。1年以上不收税。鼓励长期投资。

6、股市是个大超市，但不同的股票也分不同的柜台。比如

60开头的股票是上交所主板股票，开户就能买，

00开头的股票是深交所主板股票，开户就能买，

30开头的股票是深交所创业板，需要满两年交易经验，账户资金在10万以上开通

68开头的股票是上交所科创板，需要满两年交易经验，账户资金在50万以上开通

8/4开头的股票是北交所股票，又分为精选层、创新层、基础层、开通分别需要50万、100万、150万资金，以及满两年交易经验

除了上述分类，还有一些有风险的股票，名字前带了ST或者*ST，这种特殊股票风险大，每天涨跌幅5%，开通需要自己申请，不需要市值和交易经验。

注意，炒股一定是量力而行，投资第一句：股市有风险，投资需谨慎，不是简单说说而已。下一节我们讲适当性，也就是多大的风险承受能力，做多大风险的投资。欢迎关注。

我是司伟杰，一个致力于提高投资者获得感的财经博主。

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姓名：司伟杰 申万宏源投资顾问

执业证书编号: S0900621080011

本文所载信息及表述观点仅代表个人意见，仅供参考不构成投资建议。所涉及标的不做推荐。本人不对所引发的损失负任何责任，投资人须对自主决定的投资行为负责。股市有风险，投资需谨慎。

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