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物联网的概念和定义(工业物联网概念)

2023-04-11 06:28分类:帐户交易 阅读:

物联网(The Internet of things)概念最早出现于比尔盖茨1995 年《未来之路》一书,在《未来之路》中,比尔盖茨已经提及物联网概念,只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并未引起世人的重视。1998年,美国麻省理工学院(MIT)创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想,1999 年,美国Auto- ID首先提出“物联网”的概念,主要是建立在物品编码、RF ID 技术和互联网的基础上。2005 年,ITU 发布了《ITU 互联网报告2005:物联网》,综合了二者的内容,正式提出了“物联网”的概念,包括了所有物品的联网和应用。

物联网,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网技术是一项非常重要的信息技术,《国家“十三五”规划纲要》中明确指出要加大力度促进其发展,其在 很大程度上支撑着我国多项战略性新兴产业的发展。天津市河西区政府近些年对智慧社区建设工程的关注度很高 ,首先以某某街道社区为试点展开,初期主要的工作就是对智慧社区在物联网技术支持下的建设规律进行探索, 逐渐形成科学合理,可供推广的在物联网技术支持下的建设规律进行探索,逐渐形成科学合理,可供推广的建设 思路,以奠下基础推动“智慧社区”推广活动的开展。根据以上思想,本文以建设“智慧社区”时某某街道社区 出现的现实需求为例,对基于物联网技术的“智慧社区”建设的整体考虑进行深入的研究探讨深入,给出切实可 行的方法去策略,进而为某某街道 “智慧社区”的建设发展提供帮助、指导性。

早在法国,尼斯是第一个投入智能社会的城市。它于2013年6月建成了全球第一条“智能林荫大道”。尼斯市的清洁管理从此升级:垃圾箱需要清理时会自动报告、街灯明暗能按客观条件调节、停车场配备了免接触的停车收费器。尤其方便的是,驾车人再不必为找车位在街巷里四处盲目绕圈,哪里有空车位,收费器会告诉车主,一目了然。里昂、伊西莱莫里诺市都日渐显示出未来“智能城市”的面貌。

智能化生活越来越普遍,如何向别人介绍物联网呢?

在这篇文章中,我们主要讲述如何以最佳的方式向别人介绍物联网。也许在这个过程中,还将有助于你充分了解物联网,从介绍物联网的真正含义,到全面意识到物联网如何让我们的生活受益。

物联网(IOT)是什么意思?

IoT是英文Internet of Things的缩写,意思是物联网。

简单的说,它是指以某种方式将一切设备连接到互联网的意思:

从智能手机和平板电脑(普通)到汽车和冰箱。

物联网主要功能在于如何将设备、服务、应用程序都连接到互联网,让其发挥更大的作用,至于将什么设备连入物联网以及连入原因几乎没有任何限制。

物联网提高生活质量的重要方式在于让数据共享变得更加容易:物联网将有助于简化我们的生活,从长远来看可以为我们处理一些琐碎的事情。

还是不明白?看以下例子

健康监测:物联网意味着患者可以随时监控健康状态,及时发现问题,从而避免更严重问题出现,如果出现问题,医疗保健专业人员将会立即得知。

自动驾驶:你听说过自动驾驶汽车吗?它们通过连接到互联网,实时访问不断更新的地图数据库,以确保到达目的地的最佳路线。它们能够感知到其他自动驾驶车辆,能够通过特殊传感器来检测道路上的障碍物和交通标志、信号等,它们实际上比人为驾驶的汽车更加安全(信不信由你)。

智慧农业:借鉴以前的一个例子,农民也可以通过物联网获益,可以使用特殊传感器告诉作物何时需要浇水(以及浇水量),然后通过自动供水系统精确地完成浇水,这时候,农民完全可以忙于其他事情。

所以,物联网正在积极改善各个行业的应用标准。以上三个例子只是物联网所能实现功能的一小部分而已。

物联网如何改变日常生活?

实际上,物联网不仅仅应用于专业领域或者大型企业,物联网也可以让每个人都受益,例如:

手持式智能设备:还记得你的圣诞节礼物平板电脑么?对,你可以通过使用平板触摸屏进行购物。能够让你在平板电脑上轻松购物就涉及到物联网。(你也可以看到我发给你的所有照片,并且能够通过视频与远方家人交流)。

智能家居:亚马逊(你知道的,一个购物网站)有一款叫做Alexa的智能语音助理,也是很酷的人工智能产品,你可以与它对话,它可以管理家中的所有电子设备,包括电视、空调、暖气,灯等。您甚至可以让它订购食物!Alexa会成为您的下一个家庭助手吗?

安全:物联网可用于保障人们的安全。例如,我们来看一下采矿业,从古至今,这个行业经常发生事故以致于对工人造成伤害,物联网可以通过预防性维护来解决这个问题。这意味着可以在事故发生之前,在最需要的地方,时时刻刻进行预防性维护。目前警察局和医院也在使用这项功能。

娱乐:人们可以通过各种设备欣赏任何电影、电视节目或音乐。你可以在公共汽车上看你最喜爱的戏剧,你可以在电视上播放你喜欢的歌曲、网络剧集等。

交通:乘客使用公交一卡通或者拥有NFC功能的智能手机乘坐公交、地铁等交通工具,直接接触付费;通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站 ETC 车道上的微波天线,从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的,这些都是最原始的物联网模式。

物联网已经成为你生活的一部分,尽管你并没有意识到这一点。将一切设备连接到互联网只会让生活更加舒适美好。

将来会怎么样?

将会变得更好!现在看起来高度先进的技术很快就能变成生活中理所当然的事情。未来,我们期待看到更多改进:

购物:目前技术发展到您可以使用VR(虚拟现实) “试穿”衣服,更进一步发展,企业可能会提供VR服务,以便客户能够舒适地呆在家中观看产品,所展示的细节和在实体店的体验是一样的。

烹饪:当你早上醒来步入厨房马上能喝到热乎乎的咖啡。让我们再畅想一下未来会发生什么:也许烤箱可以自动根据食物来设定适合的烹饪时间、温度,这样就不再有食物烧坏的风险了?冰箱会在食物即将到期时发出警报?简直是无所不能。

驾驶:前面我们已经提到了自动驾驶汽车,但未来的发展计划更惊人。人们想要为这些智能汽车铺设智能道路,它们能提前告知司机在前方道路上有障碍物、确保驾驶员保持安全的行驶速度、甚至在驾驶时为车子提供动力。

更不用说企业和制造商还会开发更多的高新技术让生活变得更加方便快捷,我们正生活在激动人心的时代,物联网就是其中一部分!

其实,只要想象一下,几乎所有物品相互联网,那就是物联网。将您手机中的APP连接家中设备,确保您进门时空调或暖气已经打开,这就是物联网!

那么,我们再详细了解一下,物联网智能化应用场景有哪六大方面?

一、个人生活

我们对于性能日益强大的便携性设备并不感到陌生,但我们日常携带的大部分设备从物联网的角度衡量还远远不够「聪明」:你的衣服并不知道它们每隔多长时间会被穿上一次或被洗一次;你的鞋子并不知道它们已经行走了多少步;你的钥匙也不会提醒你在出门的时候是否已经把门锁好。这些设备在未来十年内通通都会变得智能化。目前这些设备已经能够通过「个人局域网」(Personal Area Network)相互通信,它们还可以连接到你的手机,尽管重要的安全及隐私机制仍处于缺失状态。

下面再为以人为中心的物联网增加两个领域:

1.个人卫生、健身、饮食以及更广泛的医疗诊断和治疗产业。随着全球营养和卫生状况的提升以及人类的预期寿命持续延长,这一领域所蕴含的市场非常巨大。传统意义上以事件为导向的保健模式并不符合规模经济,因此,具有预测性及前瞻性的新型模式将更贴近市场的需求。对卫生及健康指标进行持续监测有助于及早发现问题并作出应对,以免问题堆积后演变成慢性疾病。

2.教育和培训。除了数十年来一直备受诟病的基础教育领域以外,物联网还能够让课室内外的培训更加个性化。具备物联网特质的培训可以根据个体的表现来设置课程及训练内容,从而达到因材施教的效果。

二、交通工具

物联网另一个应用前景是交通工具。鉴于本文所使用的是「光环」形态的组织模型,因此将着重讨论包括客车在内的个人交通工具。尽管目前存在 Uber、Lyft 和 ZipCar 等有可能使用户习惯发生改变的应用,本文假定交通工具的使用模式并不会发生根本性的变化,家用汽车及轻型货车等交通工具也不具备可对大量数据进行处理以控制引擎、传动系统和汽车操纵动力并为司机提供辅助及安全性保障的成熟化计算机平台。自然,汽车在未来必将实现完全的自动化,但该行业在过渡阶段所蕴含的市场空间也是巨大的,关于导航、事故防止、动态路线管理以及资讯娱乐等领域的创新想法将大有用武之地。

三、居家环境

「居家环境」这一条目包含 4 个子分类:

  • 居家安全(包括门锁、摄像头、运动检测器、火灾/烟雾/水灾/气体/入侵者报警器等)

  • 资讯娱乐(由于智能电视及个性化流媒体服务的普及,该细分领域已取得较大进展)

  • 环境控制(随着愈发先进的温度调节装置的普及,该细分领域也取得了一定发展)

  • 物件的计量

物联网在计量领域所蕴含的重大机遇跟集成化和易用性有关。我们现在已经能够实现许多事情,但实现的过程往往不够简单、标准。这样的过程并不足以被大量采用,因为它们缺少可靠性基础。物联网在家用电器领域也有一定的商机:除了实现性能调节、用途优化、定期检修等功能以外,物联网还可以为自动库存管理系统提供数据来源,从而使商家能更具针对性地进行销售活动。

四、城镇建设

在这里,讨论的对象将由居住环境转向一个更为广阔的社会环境:社区、城镇以及城市。这个领域的商机主要在于让城镇等社会化主体的结构及其结构的组合更加智能化,同时也应该兼顾对基础设施、服务行业以及公共事业等连接并支撑这些结构的细分领域进行智能化提升。一旦所有事物都被物联化以后,我们可以对其进行持续的监测和分析,进而通过打造更为智能化的道路、桥梁以及建筑物等公共基础设施来提升固定资产的利用效率(高速公路上的交通将更加顺畅;建造物的使用效率将有所优化;入口和出口将更加便利;能源的使用效率将有所提升;固定化的垃圾收集与循环等服务将更具灵活性)。

五、商业物流

商业范畴内的物联网大多与零售业的智能化(包括所有商铺、货架及库存单位)相关,另外还包括为海陆运输、铁路运输及空中运输等三大运输板块设计的大批量商品运输平台,娱乐平台,个性化数字标识以及实时个性化定价(包括优惠券)等细分领域。

六、工业生产

物联网的另一个巨量潜在市场涵盖农作物、牲畜(这里将耕作和畜牧归为农业的子分类)、油气生产以及交通运输。在这些领域当中蕴含着大量商机:可以给现存的遥感技术增加功能以实现对于单一部件或整个系统的连续性分析,并收集数据以对发展趋势、需求管理及产能计划进行分析。

显而易见的是,这些商机将会牵涉(也应该牵涉)多个事物之间的互动。以你的个人局域网为代表的数字意义上的「你」将与你的交通工具进行互动以测算旅途的时间(交通工具往往拥有强大的电池,它们可以为长距离广播提供能量以实现更优质的带宽及更广阔的覆盖范围)。通过这种方式你还可以找到最方便停车的机场,当你旅行归来时物联网的连接甚至能提醒你汽车究竟停放在哪个位置,又或者给你召唤一个 Uber 司机。如果你在外面吃饭,个人局域网可以为你预定座位并安排你的朋友过来聚餐,它还会给你提供点餐的建议并列出菜单选项的健康系数。此外,个人局域网还会提醒你带上必须的药物,并在你喝上两杯的时候提醒你切勿驾驶。你的所有信息、短信和邮件会自动呈现在你面前。你的智能居家系统会为你安排维修上门时间并在日常用品耗尽之前自动搜寻最佳售价对其进行补充。

物联网的应用可以大面积统计个体需求并分别汇总出本地、区域以及全国的需求水平,从而为工商界的商家提供需求预测,以便商家们进行产能管理。在这种情况下短期的需求波动或许能被烫平,至少商家们可以提前收到警告并作出应对计划:他们可以对价格和产能作出调整以提升生产效益。

这六大智能化前景仅仅是物联网潜力的冰山一角。尽管距离成熟仍有一段距离,但目前大部分的智能化效果已经能够实现,我们还需要在标准性、互通性、坚韧性和安全性等范畴下苦功。物联网来了,它将给世界带来铺天盖地的改变。

走进物联网

人工智能&大数据

商业模式|环保| 智能家居|共享经济

IIoT(Industrial Internet of Things)是工业物联网的简称 —— 微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现,意味着当下只要有一定水平的数字智能,即使是最小的设备也可以连接起来。对它们进行监控和跟踪,共享它们的状态数据,并与其他设备进行通信。然后还可以收集和分析所有的这些数据,来提高业务流程的效率。

IIoT之所以重要,是因为它有助于企业更快更好地做出决策,它带来的变化也与许多企业正在进行的数字转型项目密切相关。

IIoT不应该与消费者物联网混淆,但是消费物联网的核心理念与IIoT基本相同:使用传感器和自动化来提高效率。

根据相关数据,到2025年,与全球工业物联网的连接数量将达到138亿,其中大中华区的连接数将达到41亿,约占全球市场的1/3。与此同时,根据工业和信息技术部的数据,中国工业物联网市场的年收入增长率约为25%,2018年超过3000亿元人民币。这表明物联网和工业物联网正迎来一个快速发展的时期。

IIoT的应用

如果把物联网在工业行业里的应用抽象出来,我们可以总结为四个层次:数据的采集与展示、基础的数据分析与管理、深度数据分析与应用、工业控制。

▶数据采集与展示:主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台,并用可视化的方式将数据呈现出来。

▶基础数据分析与管理:偏向于通用分析工具的阶段,不涉及基于垂直领域深入行业知识的数据分析,基于云平台采集到的设备数据,并产生一些SaaS应用,比如设备性能指标异常的告警、故障代码查询、故障原因的关联分析等。基于这些数据分析结果,也会有一些通用的设备管理功能,像设备的开关机、调整状态、远程锁机及解锁等,这些管理应用根据具体的领域需求而不同。

▶深度数据分析与应用:深度的数据分析,则涉及到具体领域的行业知识,需要特定领域的行业专家来实施,具体根据设备的领域和特性建立数据分析模型。

▶工业控制:工业物联网的目的就是能对工业过程实施精准控制。基于前述传感器数据的采集、展示、建模、分析、应用等过程,在云端形成决策,并转换成工业设备可以理解的控制指令,对工业设备进行操作,实现工业设备资源之间的精准的信息交互和高效协作。

工业领域包括众多垂直行业,每个行业的特性差异巨大,物联网与每个行业的结合,也都要根据行业自身特性来调整。虽然目前主要是由大型企业采用,但随着硬件和服务价格的下降,它可能会被更广泛地采用。目前工业物联网应用:

智能化工厂

借助机器学习的算法,再结合IIoT网络从传感器以及其他相关来源获取实时以及历史数据,来对机器的各方面进行预测,从而保证机器的有效运转和降低维修成本。还能能够增强设施管理的有效性。制造设备容易磨损,也容易受到特定条件的影响。传感器与工业物联网软件相结合,可以监测温度、振动和其他可能导致低于最佳运行条件的因素。通过确保机器的特定工作环境,制造商可以节约能源,降低成本,消除机器停机时间,提高操作效率。

此外,IIoT领导者正在将物联网与分析相结合,以便持续监控健康和安全的关键绩效指标,以确保更好的工作环境。如果指标异常(比如工厂发生的事故数量),可以立即得到解决。物联网设备(包括智能摄像头、智能传感器和智能信标)还增强了员工和资产的安全性,从而为安全操作提供新的智能水平。

物流与供应链

工业物联网通过使用连网设备来创建高度连接的供应链“资产”,从而提高了货物的端到端可见性,提供对实时供应链信息的访问。可以从一系列传感器中检索信息,包括GPS、温度和湿度等。通过将工厂与供应商连接起来,与供应链相关的所有各方都可以追踪相互依赖性,材料流动和制造周期时间。这些数据将有助于制造商预测问题,减少库存和资本需求。

作为一种新的制造技术的产物,工业互联网被许多业内人士称为物联网时代的新入口。只要你能实现1%的效率提高,它就会产生不可估量的经济价值,1%就能神奇地进入一个巨大的经济体。

"工业" 是当今科技最重要的趋势之一。在计算和通信领域、工业和它的 "智能" 设备方面的创新融合,不仅会改变用户与机器之间的交互,而且还会使机器相互接触的方式更加革命性。

IIoT将大大改变未来,不仅是对工业系统,但也为许多人参与。如果我们能充分发挥工业的能力,很多人将有机会改善他们的职业生涯和生活水准,因为他们创造了无数的增值机会。

IIoT的挑战

IIoT设备的使用寿命比消费品长得多。物联网和设备执行副总裁迈克·贝尔(Mike bell)估计,平均使用寿命为7至10年。即使超出了原来的规模和使用寿命,实现过程也很复杂。

▶缺乏标准化:有多种不同的格式和技术可以满足连接设备之间机器对机器通信的不同要求。物理层技术如Sigfox和ZigBee,以及软件层如Weave和Iotivity,所有这些对于一个完全运行的IIoT环境来说都是必不可少的,它们必须是可互操作的。

▶与传统技术的集成:许多较旧的设备不是为现代IIoT技术提供清晰可读的数据格式而设计的,因此,几十年前的工厂控制器可能需要进行一些改造,才能与复杂的新IIoT基础设施进行通信。

▶安全问题:任何设备由网络通信控制,面对互联网很容易被黑客攻击,IIoT没有办法免除这一点。就像消费物联网一样,IIoT也有很多安全问题。想想Mirai僵尸网络吧,是由安全性差的摄像头和其他设备构成的巨大DDoS武器。除了可能使用损坏的IIOT设备创建大型僵尸网络外,还存在一个问题,即可以利用漏洞窃取网络上的私有数据,这是另一种攻击手段。IIoT必须应对这些担忧,还要面对关键的国家基础设施面临网络攻击的风险。

5G是IIoT的最佳拍档

IIoT仍主要处于试验和试点阶段,只有少数大型制造商进行了大量投资。随着传感器变得更小巧和廉价,特别是5G网络更加普及后,5G大带宽、低时延、广覆盖的特点,使得一些传统4G网络无法实现的工业互联网场景在5G时代将成为可能,人们对IIoT的兴趣可能会继续增长。

例如,在港口码头,钢铁吊臂在码头和船只之间转移和装载大型货物,需要将时延、精度误差降低最低,同时能够第一时间察觉异常情况并在边缘侧迅速响应,这在过去只能是一种想象。又如,高温高危的钢铁厂亟需实现无人操作,且能将上千度的钢水瞬间精确倾倒,其时延需要低至数毫秒,这在4G时代也是天方夜谭。

您可能会有疑问:既然上述场景对网络时延和稳定性提出如此严苛的要求,那么为什么不采用稳定高速的有线方式?事实上,有线方式看似简单易行,实则问题重重。因为有线网络部署相对复杂,后续升级改造也涉及大量工作;而且有线网络的使用是条件限制的,而工业物联网环境复杂多样,有线网络并非能够布放到任何有需求的地方。相对而言,以5G为代表的无线网络是更加经济高效的连接方式。

工业领域的设备投入巨大,无论是机床、生产线,还是机械设备,生产过程中的故障导致的停工,往往会影响整条生产线,甚至整个产品交付周期。

为确保稳定性,工业领域的控制系统还是以本地为主,部署大量的硬件和软件系统。这一方面,导致整个控制系统非常复杂投入巨大,另一方面,也限制了系统的灵活性和可扩展性。在消费者需求日新月异的今天,生产系统的更新跟不上消费者需求的变化,也会导致错失很多新的机会。

此外,当前的移动通信系统在工业物联网领域的应用涉及并不深入,虽然4G在网速上已经有很大的提升,能满足用户随时观看视频的需求,但网络的可靠性和时延都还有很大的提升空间,并不能满足工业场景的要求。

4G在工业场景的应用,更多是在对实时性要求不高的场景里,作为数据上传到云端的一种方式。比如工厂里的机床设备,每5-10秒钟会采集一次数据,这些数据汇总一般会汇集到一个统一的终端,由终端通过4G发送到云平台。

工业领域对通信系统的这些需求,5G的技术标准可以很好的满足,极低的时延,保证了工业领域实时监测和控制的要求;高可靠的网络质量,确保了工业系统对稳定性的要求;大带宽则可以实现高清3D视频,甚至AR的传输,在远程操控领域大幅提高了操作精度。

对于工业领域来说,高可靠低时延的通信系统可以说是至关重要。一直以来工业物联网的应用只能停留在表层的数据采集展示和由此延伸出来的一些管理功能,很难涉及到工业系统的控制等核心领域,其中通信系统的稳定性和延时达不到要求是其中主要的制约因素。

在研究机构看来,IIoT的潜力不可限量。根据GSMA Intelligence发布的报告,未来电信行业5G与物联网的市场机会更多依赖于企业,而非个人用户。从物联网的角度来看,尽管目前消费电子产品和智能家居等场景是物联网的主力,然而未来企业市场的潜力不可限量。从制造业到电力行业,5G和物联网将创造新的机会,满足多种多样的企业需求。

什么是工业物联网?

工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)

可以定义为“机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作”。

在这个工业4.0(Industry 4.0)或者“工业互联网(Industrial Internet)”的大背景下,工业物联网成为(IIoT)数字化转型中心舞台的一部分。数据是相关产品中的关键资产和生产资料,且在全球连接的产品(在整个生命周期中)的应用分析中是必不可少的功能。

工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)是物联网(IoT)中最大的和最重要的组成部分,虽然从支出的角度来看现在消费者应用是物联网(IoT)最大的应用领域,而工业物联网(IIoT)的应用主要是从2018年开始的,尽管如此,工业物联网(IIoT)在整个物联网(IoT)的应用图景中仍然在变得更加重要和先进。

制造业:最大的工业物联网(IIoT )市场

工业物联网(IIoT)中第一大应用领域是制造业。它也是物联网支出(包括软件、硬件、连接和服务)的最大行业。工业物联网和制造业领域的业务量超过所有其它行业的所有消费者物联网(IoT)应用的投资总和。

根据近期IDC发布的研究,从支出的角度看,在制造业中除了运营之外,还有两个其它重要的物联网应用场景,既生产资产管理和维护以及现场服务。

工业物联网(IIoT )在物流和交通运输业中的应用

交通运输(Transportation)是物联网(IoT)支出的第二大市场。运输和物流(T&L,Transportation and logistics)公司积极寻求基于物联网(IoT)的先进的通信和监控系统来提升它们在整个价值链中的地位。

运输市场规模巨大,并将继续快速增长。就像物联网(IoT)在制造业市场中一样,交通运输的主要用途是货运监控,而物品运输的总体物联网(IoT)运输的支出费用总额达559亿美元,在2020年之前这一部分投资仍然是市场的主要推动力。

业界的技术专家为连接物流系统定义了四个支柱:IT安全,通信系统,供应链监控系统和车辆/运输跟踪。在加上云和分析,工业物联网(IIoT)是连接物流领域的驱动力,其中货运监控是其中领先的应用场景。

工业物联网(IIoT)在能源和公用电力事业中的应用

石油天然气、智能电网以及能源和公用事业市场的大量其它演变和使用案例也是工业物联网(IIoT)市场的主要组成部分。

工业物联网(IIoT)在整个数字化转型过程中扮演着重要角色,很多领域的数字化转型包括实现大多数部件的数字化供应链和大型生态系统的价值链,这其中显然也涉及零售/面向消费者应用方面。然而,从工业物联网(IIoT)的角度来看,智能电网是电力供应和网络传输/分配的关键。其它部分应用还包括工厂的有效性,以及作为智能电网和物联网支持的运营和服务所导致的维护和数据驱动的机会。

工业物联网(IIoT)在其他行业中的应用

由工业物联网(IIoT)支持实施的维护和服务是几乎所有工业物联网行业的两个关键应用领域。

在诸如医疗保健(远程健康监测,设备维护等),航空航天,机器人,煤矿,石油和天然气,采矿,冶金等许多其它工业物联网(IIoT)的应用场景,预测性维护、数据支持的服务和远程可能性监测,甚至从服务到控制以及操作优化等等环节都依赖于工业物联网的发展。

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