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决策天机(炒股软件)

2023-11-03 09:09分类:技术指标 阅读:

1.央视主持人朱军性骚扰事件终于尘埃落定,虽然他赢得了官司,洗清了罪名,获得了正义,但他却输了人生,洗不清名声上的污痕,失去了道义。

​2.如今的朱军好像一夜之间老去,脸上有了明显的历尽千辛的沧桑感,作为保养有道的明星你会觉得他现在像个老人。

​3.这一切原本是可以避免的,但可能作为男人都有的粗线条性格,他没有很好的和异性保持清晰的界限感,于是就给了一些别有用心的人以可乘之机,然后被别人抓住了“小辫子”,有理说不清,最终陷进了一个罗生门里,再也爬不出来。

​4.这世上有很多东西,没有绝对的非黑即白,在黑和白之间往往存在很宽广的灰色地带,我们对这个特殊地带的认知是模棱两可的,它既可黑又可白,无论你站在哪个立场上你都能找到论据去证明你的立场,双方都有根有据,谁也说服不了谁,最后越争论就越变成了立场之争,直到最后只剩下了口水战,谁的嗓门大,人多势众谁就能赢得这场战斗。

​5.而事实的真相是黑是白早已经没有人在意,也没有人关心是不是出现了论证错误,导致某一方遭遇了不公。

​6.其中男女关系就是一个典型的灰色认知,是非常容易掉一个叫进公说公有理婆说婆有理的陷阱里。

​7.比如你牵了一个女孩的手,微笑着亲了她的脸颊。不知情的外人可以解读成你们是男女朋友,你牵她手亲她脸颊是表达对她的爱。而你们可能正在进行一场西方的贴面礼,表达一种很高兴认识你的友好行为。

​8.这时候,你能说外人解读错了吗?没有错,因为在男女关系里,正常情况下没有男人会去亲一个非爱人的脸。那你能说当事人正在进行西式问候,有错吗?同样不能,因为在西式问候里,这样的行为也很正常。那至于具体是哪一种行为,本质上是一个无头公案,因为证据双方都适用。

​9.哪怕是情侣,同样的一个行为,也可能会出现截然不同的解读。比如有些情侣在亲热可能喜欢刺激的亲密行为,很可能会有类似小电影的SM的里捆绑,小皮鞭一些激烈的行为。而女孩为了表达痛并快乐的酸爽享受也会很配合的挣扎几下,这一挣扎手腕和脚腕肯定会被勒出一道道痕迹出来。

​10.在SM场景下,这种小虐的行为是一种痛并快乐的性体验。无论是S还是M都能从中获得不一样的快感。所以这种热辣行为也是一些情侣在欢爱中常常会修练到的凹凸神功。

​11.本来也没什么,两人关起门来做一些彼此爱做的事,又没影响别人污染了别人的眼睛,法律上是不管的。

​12.可是,可是,我说可是,万一那个作为M的女人突然恶人先告状,告你强奸,这时候的皮鞭、手铐以及身上的鞭痕、手脚腕上的勒痕可就变成了你霸王硬上弓的罪证。

​13.再加上你又是人高马大的糙汉,长得就不像老实人,一看就是性饥渴的色批样,而女方娇小柔弱一看就是楚楚可怜的小白兔,你说你能说服不在场的陌生人相信你们是你情我愿的玩SM嘛?

​14.到那时候,算你浑身是嘴你也说不清楚你们具体在干嘛。这就是典型的灰色认知,带来的灰色后果,你是无法控制的。

​15.那怎么办?怎么办?灰色认知,只能带来灰色后果,让事件不可控吗?当然不是,灰色认知,是我们无法改变的,但我们在具体做事时,千万不能掉进灰色里。而是要有非黑即白非黑白决策。

​16.灰色认知一定要用黑白决策去隔离自己的风险。

17.灰色认知对应的就是黑白决策。认知可以灰色,但你的行为不能是灰色。你必须切割出来黑和白,然后选择对你最有利的一个决策既站在黑面或者白面。

​18.我们必须承认,真实的世界里,有很多地方是逻辑行不通的,你用逻辑是推理不出结论的。这时候,你就不能说清者自清,公道自在人心,把自己的处境交给概率,让概率决定你的生与死,功与过和赏与罚。

​19.所谓的黑白决策就是你必须人为的划出一道线来,这道线之内就是安全区,既所谓的白区。之外就是宽广的灰区,而这个灰区就是模棱两可的区域,它能黑能白,它是你不可控的。

​20.而你的行为要永远踩在白区上,让别人无法鸡蛋里挑出骨头来。说回到两性里,如果你不给异性肢体接触的机会,不给异性留下亲密接触的照片和影像,那任别人怎么说你都能让自己永远处在安全区域里。

​21.朱军性骚扰事件,用事实告诉我们,在两性这个灰色认知上,我们要有黑白决策,一定要人为画出一条线来作为自己的安全区。

​22.尤其是,当你的名气、财富和社会地位达到一定程度后,会有数不清的异性想要通过两性的灰来为自己谋利进而盯上你。越是像朱军这样的人,越要有黑白决策的意识,小心驶得万年船总不会错。

​23.这就是名人的代价,在你获得了更多的社会资源、财富与地位时,大家对你的要求一定会高于常人,甚至以圣人的标准要求你,你不能犯了普通人经常踩的灰色雷区。

24.影视圈里有个明星,我很喜欢,他叫吴京。他最近在一次活动上,连续两次婉拒女嘉宾挽手臂的请求,这事还上了热搜,大家都说他是男德班高材生。

25.我觉得他就做了一次很好的示范。虽然拒绝了女嘉宾,好像挺不解风情,但他这样如此明显的切割行为,其实就是在给自己划出安全区。

26.娱乐圈是最容易出现两性的灰色陷阱,无论是炒绯闻,还是借机蹭流量,虚假宣传还是像朱军这样的“性丑闻”,对明星来说都是一种消耗,甚至会是一场灾难,一次毁灭性打击。

27.人身处高位时,谁也不知道自己会在哪里踩空,一朝跌落,而有些陷阱我们一定要学会提前排雷。

 

根据中证登公布的数据:

最新股民数有13863万,预计其中活跃交易的股民数也在7千万-9千万。

在这个庞大的市场之中,绝大多数股民日常使用的是由券商自营提供的PC和APP服务,而证券类第三方APP中如果抛开之前PC时代的三巨头同花顺、东财、大智慧,其他新兴的APP市场份额并不显著。

对于这个问题,我的看法是:证券类产品的核心永远是交易,而受制于牌照和合规等要求束缚,交易被牢牢的把控在券商手中,进而核心用户也会留在券商手中,第三方提供的种种增值服务和良好的交互体验只是锦上添花,不足以动摇整个行业的格局。

一、第三方证券类APP按定位分类

第一类以投顾为核心的提供投顾问答、文章、直播解盘等方式

例如新浪理财师、有看投、摩尔金融。因为证券投资是一件高门槛的事情,大多数的普通散户不具备这样的专业性,而比起自己思考,直接听所谓的大咖讲自然是最无脑最方便的,同时心理按摩和强化认知也是散户需要的。

投顾产品从没有互联网的时代就伴随在各种营业部和大户室,PC时代也是各大软件和社区的一个主打产品,自然在移动端也可以无缝对接。

而目前的证券类APP的投顾产品主要分为两类:

拥有牌照的执业投顾,例如新浪理财师、爱投顾;

依靠个人魅力吸引用户的草根大V,摩尔金融、股票雷达。

实际观察之中,是否是执业顾问对于用户而言并不那么重要,由于证券投资是一个很容易验证的过程,普通用户更看重你能否说服我,而不是你有什么背景。

不过投顾产品虽然是刚需产品,但随着这么多年的发展也存在各种问题:

股市黑嘴:利益纠葛,成名的大v可能会利用自身影响力让散户抬轿子,最近被处以过亿罚金的名嘴就是典型。

信任度难以建立:各种骗子电话、微信让你加好友,每天有老师给你推荐股票,不盈利不收钱种种行为,使得散户对于这种所谓的炒股群、收费老师产生抵触的心理认知。

投顾的不可持续性:不说个股,难以快速聚拢粉丝,谈个股又太容易被打脸。用户要求不断提高,单纯的文章无法满足和吸引新用户情况下,就需要展示实盘成绩,而大多数投顾的实盘成绩并不好,因为如果真的做的好,会有做私募等更好的出路。

除此以外还有对于成名投顾,平台掌控力下降,投顾会被愿意出更高薪的平台挖走,或者干脆自己做公众号变现。

不过不论存在怎样的问题,只要国内证券市场依然保持这种散户为主体的状态,投顾产品或者说类投顾服务对于普通用户都是一个刚需的存在。

第二类以交流社区为核心的APP

例如雪球、牛股王、淘股吧、集思录等。社区类产品可以说是投顾的来源地,因为优秀的草根大V多数是通过在社区内的优质发言,进而获得粉丝以实现自我商业化。

而且社区类产品天然不缺乏内容,每日行情源源不断的提供着新的话题。社区类产品的用户行为和其他证券类产品也有不同,最大区别就是访问时间,多数股民会在交易时间访问APP,而社区类产品的股民更偏向于在晚间休息时间活跃。

优质的社区可以确保充足的用户活跃时长,但社区变现一直是一个难题,交易佣金抽成、基金代销、私募孵化是目前的一个方向。

第三类近年逐步出现的智能选股,量化投资类APP

说起智能选股,其实在PC时代就有所谓的买卖点分析,有些软件依靠这些功能也实现了大卖。随着开发水平和数据处理能力的提升,现在的量化工具类产品不单单提供一些基础的数据整理,还有更复杂的多因子选择,历史回测、择时、仓位控制等,当然这部分还并不成熟,可以说是一个比较新的方向。

提供基础数据分析的例如股票灯塔、换手率、快涨等,提供量化选股的例如果仁网、量加股票等。

量化投资是一个很宽泛的概念:

如果是从一些数据的角度,去分析股票的价值,决定股票上的投资行为,那么这个事情显然是投资的正道,是行得通的。指数基金被认为是非专业投资者投资的优质工具,它本质上也是“量化”选股选出来的一组股票。

如果是用计算机的计算能力,去找资本市场定价的BUG,去修复这个BUG或者套利,那么这个方法也是资本市场上的重要投资方法。

如果是用资本市场过去的一些表现,来预测将来的股价,也是一种“量化”。重点要看数据的深度和预测的精细度,我们可以根据pe和pb的大小来判断大致股票价值高估还是低估,但是不能预测明天涨还是跌。

二、第三方证券类APP如何满足用户赚钱需求?

不论何种第三方证券类APP都是围绕更好的服务股民而出发,提供基础交易之外的增值服务,更及时新闻资讯,更深度的分析报告,更丰富的数据维度,更全面的公司调研,更专业的投资经验,一切的根本都是更充分的信息供给,试图去抹平证券市场存在的信息不对称性。

但是这些信息能否发挥作用,能否让股民赚到钱那还是要看个人的悟性和天赋。

对于一个小白用户而言,券商提供的基础行情和交易功能可能不足以支撑他的投资,这时一个专业的投顾建议会对他初步了解市场,了解行业起到引导作用,比如在14、15年牛市时候牛股王用大量牛人来俘获小白用户起到了很好的效果。

而优质的投资思路文章,对公司和盘面的解读都有助于用户进一步的学习,这就是社区类产品能提供给有一定投资基础用户的内容,信息不在是单向的输出,而是多维度的交流。多角度的解读和争论之后会带来对一个思路和对一家公司更深刻的认知。

然而对于已经形成一定自己投资思路和投资方法的用户而言,更专业的数据分析和数据供应才是他们的需求,这时需要的就是更偏量化的数据类产品。

所以目前的三大类第三方证券APP其实满足的不同层次的用户,我们在日常的运营之中也应该根据自己的产品功能,对于用户进行分群,同时引导用户升级,用户的升级可以从金融角度和互联网角度两方面来做,这块内容比较复杂,放在下一篇文章详细探讨一下。

在目前国内股市七赔二平一赚的现状下,证券类APP其实很难实现帮用户赚钱的愿望,不过赚钱虽然是用户的终极愿望,但是交易的快感和不断了解新内容的获得感也是用户呆在股市的一个原因,那么在周期性非常强的证券市场中,弱周期即熊市时候,应该更侧重于另外两点来引导用户。

这也是为什么主打短线投资的APP永远是最热门的存在,快进快出满足了券商的佣金需求,也满足APP的活跃量需求,同时满足股民的交易快感,唯一缺点就是大概率会亏钱,不过小赌怡情嘛。

综合来说:投顾类产品是建立信任度和更好的心理按摩,社区类产品需要尽可能多的话题性,而量化工具的核心就是易用性和准确度。

第三方证券类APP不一定可以帮用户赚钱,就好像你使用了一堆知识付费工具,也不一定能学到什么知识一样。但是它可以满足用户了解市场,提升经验,增长见识的需求,能让用户不断成长就是最大的黏性所在。

本文由 @Henrydu 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 unsplash,基于CC0协议

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