人脸识别概念(人脸识别概念股龙头)

2023-09-23 12:18分类：股票入门阅读：

人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

作者 | 常山

（1）应用

它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。

在远程开户时，金融机构可以通过智能终端在线上进行身份鉴权验证，使用人脸识别技术开户可以极大提升业务办理的安全性、时效性，并节省大量人力。

与此同时，业界也基本达成共识：基于人工精心设计的局部描述子进行特征提取和子空间方法进行特征选择能够取得最好的识别效果。Gabor及LBP特征描述子是迄今为止在人脸识别领域最为成功的两种人工设计局部描述子。

3．6 图像质量

佳都科技

YALE人脸数据库 B

定义：模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据

总的来说，人脸识别的趋势包括以下几方面。

ERET人脸数据库

征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由 Sirovich 和 Kirby（1987）提出（《Low- dimensional procedure for the characterization of human faces》），并由 Matthew Turk 和 Alex Pentland 用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。

消息面上，今天早上蚂蚁金服和肯德基共同落地“刷脸支付”，这是该项技术首次真正落地走到日常消费场景中，为未来生物识别技术应用到更多的领域奠定了坚实的基础。上面的话说得这么官方，人脸识别技术作为人工智能的分支，它和我们日常生活的距离其实是十分近的，大家经常用的美颜app、刷脸考勤认证和安检都是实实在在的应用。

2．未来发展趋势的思考

了解目标用户的主流群体：学生（大学生、高中生、初中生）群体对月美颜美妆的心理需求、时尚人士的美妆需求、长相普通的人和长相突出的人对于美颜的心理需求等。

了解用户的年龄组成、地域分布对应美妆的特点。

不同收入群体（白领、金领、蓝领等）的美颜美妆需求关注点。

现在，我们发现人脸识别在科技领域无处不在，从支付到犯罪识别系统等等。根据全球市场洞察，到2026年，人脸识别市场将达到120亿美元。

2．3 多人脸检索（N：N）

再提前透露个内容：该席位与最近2年来蹿红游资圈的银河证券大连金马路营业部的操作比较像。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。

要确定身份不仅仅取决于特性单元，还决定于它们的几何结构(比如它们的相关位置)。通过这种方式，LFA 将个人的特性对应成一种复杂的数字表达方式，可以进行对比和识别。

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面部识别威胁和问题

▲人脸识别全球人才迁徙图