近日，由广发证券推出的专为年轻人量身定制的投资交易平台——“广发元始股App”已正式上架各大主流应用市场。该款App紧紧围绕年轻人的核心诉求，通过贯穿始终的简约风格系统，实现了一键生成股单、股单广场、“Z投顾天团”、年轻化投顾聊天室等一系列行业颠覆性创新，旨在帮助年轻人完成人生中第一笔场内投资，共同分享企业成长盈利的财富硕果。

广发元始股App，年轻人的第一笔场内投资交易平台

据统计，我国Z世代（1995-2010）年轻人群体数量庞大，人口规模约2.64亿，占总人口的比重接近20%。较之普通人群，伴随着互联网成长的Z世代人群，更早意识到投资的重要性与必要性，对投资行业、公司、股票、ETF等场内交易有强烈的投资兴趣。根据国外某知名咨询公司的预测，未来10到15年，Z世代将成为我国社会财富的中坚力量，是最有潜力和价值的客户群体。

同时，Z世代也面临着一系列的投资痛点挑战：一是缺少投资经验，需要既专业又有共同语言的投资引路人；二是渴望快速、简洁、高效地获取有效投资信息；三是希望在简单易懂的界面操作中快速入门；四是避免被无效的广告弹窗打扰等。

对于这个行业核心痛点，广发证券一直在深入思索，广发证券数字平台部总经理曲东荣阐述了这款专为Z世代打造的投资平台诞生的初心：“一方面，中国市场上并没有一款只为年轻人量身打造的场内投资App，能设身处地从年轻人的时代特点出发，解决他们的线上投资需求和痛点，用极致的用户体验帮助年轻人迈出场内投资的第一步。另一方面，这个人数超过2亿、潜力巨大的年轻用户群体，是证券行业必须抓住的核心客群。如何服务好他们，赢得他们的心，是关系到证券公司未来能否基业长青的重要命题。因此，开行业之先河，为年轻人量身打造一款专属他们的场内投资平台，是广发元始股App诞生的初心和愿景，也是时代赋予广发元始股App的历史性机遇。”

正是基于解决这些行业痛点、服务好年轻客户群的初心，广发元始股App经过历时一年多反复论证、精心打磨，终于在一元复始、万象更新的2023年诞生。作为专为年轻人打造的场内投资交易平台，广发元始股App在产品设计阶段就通过问卷、面谈、街访等各种形式，进行了近万人次的市场调研。平台紧紧围绕年轻人的核心诉求，进行了简约风格系统、一键生成股单、股单广场、“Z投顾天团”、年轻化投顾聊天室等一系列行业颠覆性创新。

大道至简，做一款以少胜多的颠覆性投资交易软件

广发元始股App的最大创新是化繁为简。例如，其个股行情页删节了传统炒股软件里各类颜色纵横穿插的均线、蜡烛图、行情档、成交金额副图，以及包含几千个数据字段的F10、十几种衍生计算维度的数据工具等，简洁的系统设计，帮助刚入门的年轻人迅速直观地掌握股票的价格走势，并对股价的区间波动一目了然。

此外，广发元始股App还紧贴Z世代用户的需求，独创了“一键生成股单”等创新功能点，可以帮助刚刚开始投资的Z世代，快速把感兴趣的标的范围圈出来。例如，可以“以基寻股”，通过上传基金图片一键生成与已购基金高度相关的股单，快速锁定相关股票及ETF。对于连基金购买经历都没有的“小萌新”，则可以从“股单广场”开始，查看“北上广深民营企业榜”、“就业优选大公司”、“大资金都在买啥”等股单；或者从熟悉的行业、商品、企业入手，关注“汽车”、“美容护理”等股单，通过简约操作“一键生成股单”，摆脱选择困难症。

同频领路人，牵线Z世代与伟大公司的双向奔赴

针对专业领路人的需求，广发证券充分发挥公司雄厚投顾实力的优势，从优秀的90后投顾中优中选优，精心打造更具网感、活力、更懂同龄人的“Z投顾天团”精英投顾服务体系。年轻用户可通过投顾聊天室直播实时问诊、主页互动等方式和Z投顾直接沟通，交到可靠的“专业陪伴”。Z投顾不仅会在每个交易日开盘时间，在聊天室进行当天的盘面和热门行业分析，也会跟客户聊生活类、学习类、兴趣类、情感类话题，与Z世代一起情感共鸣。

特别值得一提的是，广发元始股App还构建了数字化能力模型，用户仅需要输入相关的行情、个股，指数、ETF等问题标签，广发元始股App即可根据关联标签，秒速选出能力最贴近客户需求的投顾答疑交流。在AIGC人工智能风靡全球的今天，广发证券也与国内各家大模型机构展开深入合作，探讨如何通过生成式AI技术，赋能投顾服务。接下来，广发元始股App还将引入数字人分身技术，提升投顾视频资讯的生产效率和制作质量。

图片说明：广发元始股App界面示意图

广发元始股App项目是广发证券采用敏捷团队攻坚的重要项目之一，不仅团队组织架构跨条线、跨部门，还需将用户调研、产品、设计、技术开发、Z投顾、运营等各领域的专家，以及Z世代员工顾问有机整合，充分调动各方所长、打破常规、高效配合，从而打造出完全区别于传统炒股软件，专注新生代的全新平台，为公司敏捷团队攻坚项目中具有划时代意义的一次探索。

最近，一款名为“Autopilot”的应用受到越来越多的关注。不过，这个“Autopilot”可不是特斯拉的自动辅助驾驶系统，而是基于ChatGPT技术开发的自动股票交易应用。

上周五，Victor Yang在社交媒体向好友分享了自己的投资组合，动态显示他的股票价值在单日内增幅达到了1.3%。相较之下，追踪纳斯达克100指数的英富科QQQ交易所交易基金（QQQ）上涨幅度为2.56%，追踪标准普尔500指数的SPDR标普500交易所交易基金（SPY）在当天则上涨了1.3%。

Victor介绍说：“最酷的地方是，这些交易都是ChatGPT帮我搞定的。”Victor口中的这款应用就是Autopilot，他的分享一经发布，便吸引了几十个朋友前来询问应用的下载方式、怎样使用、有没有更好的推荐。

“这些朋友当中有人从事传统行业，也有很多是在科技公司工作，但他们无一例外都对ChatGPT的判断力、效率感到惊奇，也想去试试这款应用有多神奇。”Victor最初是在小红书上看到一些讨论“GPT Portfolio” 的推文，从而发现Autopilot这个软件的。

在Autopilot的应用注册页面之后，页面会显示各种可选择的人工智能服务，而GPT Portfolio位于这些选项的顶部。公司介绍说：“应用的ChatGPT的使用主要是对最近的新闻进行高级情绪分析，从而给出股票的选择建议”。

一旦用户授权在罗宾汉（Robinhood）、微牛（Webull）、富达资本（Fidelity）等交易平台接入这项服务，系统就能自动完成买入、卖出等自动交易动作。根据本周二的数据，GPT Portfolio持有包括AMD、微软、达美乐、宝洁和星巴克等20家公司的股权。

Autopilot这家公司创立于2020年，成员来自加利福尼亚的一个小团队，其前身是Iris Finance。在创立初期，公司参考了众议院议长南希·佩洛西、传奇投资人沃伦·巴菲特、CNBC市场评论员吉姆·克雷默以及《大空头》的主角迈克尔·伯里等知名投资者的投资举动，然后给用户提出模仿投资建议。为了让建议更具可行性，公司还关注了像Citadel一类的对冲基金。

5月16日，Autopilot团队在CNN一篇题为“ChatGPT选股比你的基金经理还管用”的报道影响下，启动了GPT Portfolio项目，投入5万美元作为启动资金，用以测试ChatGPT的投资判断是否胜于对冲基金。同时，应用还允许用户将这一服务插入交易平台，帮助其完成自动交易。

CNN在这篇报道中援引了的是金融网站finder.com的实验结果。Finder的分析师要求ChatGPT按照常见标准挑选股票，例如选择负债较低且有增长记录的公司，包括微软、Netflix和沃尔玛等，并称这些股票组合的最终表现优于英国一些最受欢迎的投资基金。在3月6日至4月28日期间，包含了38支股票的虚拟组合收益达到4.9%，而排名前十的投资基金则显示平均亏损了0.8%。

Autopilot开发的GPT Portfolio正在迅速吸引用户。截止5月18日的短短两天内，已有近15000名用户加入其中，为投资池贡献共计800万美元的资金；时至5月30日，这一功能的使用者超过了25000人，总投资资金也已经超过1500万美元。

但Autopilot也并不总能保证最佳收益。用户@nextSignals在一条推文中透露，他使用Autopilot的首日，应用通过他的TD Ameritrade账户进行了20次交易，最终在五天内的回报率为0.73%。然而，SPY的回报率在同一时期内上涨了1.42%，QQQ则上涨了3.18%。

另外，人们对Autopilot还有其他方面顾虑。有些人可能认为Autopilot的本质仍然是第三方、相对较新的应用程序，授权应用登录其交易账户无法100%保证安全，一旦程序被黑客攻击，他们的个人信息、证券、资金都将面临巨大风险。一些用户还考虑到GPT Portfolio的选股标准不够透明，并担忧高频自动交易可能被认定为“洗单”，从而带来税务处罚。

“目前，我和我的朋友们对Autopilot或GPT Portfolio不抱有过多的利润期待，主要是为了好玩和测试。”Victor说。“这可能是未来，也可能不是，但我们应该尝试去拥抱新技术。”

摩根大通公司（JPMorgan）最近的一项调查证实了人工智能对证券交易对潜在影响：超半数机构交易员表示，人工智能和机器学习将在未来的工作中发挥关键作用。据报道，这家金融巨头还正在开发一款名为IndexGPT的软件服务，其使用类似于ChatGPT，将主要用于为客户选择投资方案。

5月25日，Autopilot的联合创始人Chris Josephs发推文称，该公司在推出四个月内创造了年收入（ARR，指“订阅的年度重复收入”）100万美元的里程碑，促成了超过1亿美元的交易，并将其资产管理规模（AUM，代表“管理的资产规模”）提升至3100万美元以上。不过，Josephs这篇推文中并没有具体说明其中有多少归功于GPT Portfolio。

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