转载自英特尔物联网

 

优化数据资产配置就是要以数据资产存量为基础，推进与数据资产相关的产业组合发展，整体优化配置数据资产并提升数据资产的质量及其服务社会的智能化水平，从而提高数据共享的增值空间。数据资本化实质是数据流在空间中不同经济主体之间的流动，并依托与信息基础设施形成产业化应用，即在一定程度上，可以将其看作是通过“数据+”促进生态资源转化为经济社会产出，实现数据资产优化配置。所以，智慧城市建设就是要完善“数据+空间”“数据+产业”“数据+微观主体”“数据+技术”等软硬件环境，促进数据资产转化为数据资本。其外在表现就是智慧城市大脑建设、数字经济发展、智慧城市管理模式的变化。其中，数据资产投资运营创新是智慧城市可持续发展动能的源泉。这就要求智慧城市必须清楚自身的数据资产规模，即要从量上把握数据要素存量。目前，国内尚缺乏统一的数据资产核算标准，这是制约城市数据价值挖掘能力的重要因素，也是数据难以确权并进行市场交易的关键因素。未来政府要创新资产核算方法，掌握自身拥有的数据财富，并进行投资运营。为了实现数据资产资本化，政府还应该创新投资运营模式。一方面，政府可以对数据资产进行授权运营，如浪潮集团与济南、天津和内蒙古合作，搭建健康医疗大数据超级平台，三地政府授权浪潮集团运营健康医疗大数据，带动互联网+医疗、AI+医疗、医养结合、医疗科研以及可穿戴设备、康养辅具等领域的产业化。另一方面，把数据作为招商资源，数据招商替代传统招商模式。例如，青岛市北区以某企业35PB互联网数据为依托，开展数据招商，鼓励大数据企业依托数据开展基础研究和创新应用，围绕数据存储、数据分析处理、数据可视化、数据安全等领域推进产品研发，完善产品体系，面向社会提供新产品、新业态、新模式等。

智慧路灯也同时可以为每一个居民提供方便。比如路灯可化身为新能源充电桩，为电动车或者电脑等设备充电；

Part2：如何有序实现智慧城市的"初心"？

他称，北京市是智慧城市建设的先行者，建议立足城市治理全行业、全领域，完善政策制度，建立统一标准体系；着力基础支撑能力，解决各类数据之间有效转译与交互。

在这一年，远在广西的员工，通过“知鸟智能陪练”，迅速提升服务技能；在这一年，腾讯会议和钉钉让广大的学生在假期实现“听课不停学”；这一年，各地开展电子政务，实现了从“最多跑一次”到“一次都不用跑”。

2017年全国信息技术标准化技术委员会发布了《智慧城市技术参考模型》（GB/T 34678-2017），《智慧城市技术参考模型》提出了智慧城市总体架构，包括物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层、智慧应用层五个横向层次和安全保障体系、运维管理体系、建设管理体系三个纵向支撑体系。

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