组态软件：一般英文简称有三种分别为hmi/MMI/SCADA,对应全称为Human and Machine Interface/Man and Machine Interface /Supervisory Control and Data Acquisition，中文翻译为：人机界面/监视控制和数据采集 软件。目前组态软件的发展迅猛，已经扩展到企业信息管理系统，管理和控制一体化，远程诊断和维护以及在互联网上的一系列的数据整合。
1. 组态软件产生的背景
“组态”的概念是伴随着集散型控制系统（Distributed Control System简称dcs）的出现才开始被广大的生产过程自动化技术人员所熟知的。在工业控制技术的不断发展和应用过程中，PC（包括工控机）相比以前的专用系统具有的优势日趋明显。这些优势主要体现在：PC技术保持了较快的发展速度，各种相关技术已经成熟；由PC构建的工业控制系统具有相对较低的拥有成本；PC的软件资源和硬件资源丰富，软件之间的互操作性强；基于PC的控制系统易于学习和使用，可以容易地得到技术方面的支持。在PC技术向工业控制领域的渗透中，组态软件占据着非常特殊而且重要的地位。
组态软件是指一些数据采集与过程控制的专用软件，它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境，使用灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。组态软件应该能支持各种工控设备和常见的通信协议，并且通常应提供分布式数据管理和网络功能。
对应于原有的HMI（人机接口软件，Human Machine Interface）的概念，组态软件应该是一个使用户能快速建立自己的HMI的软件工具，或开发环境。在组态软件出现之前，工控领域的用户通过手工或委托第三方编写HMI应用，开发时间长，效率低，可靠性差；或者购买专用的工控系统，通常是封闭的系统，选择余地小，往往不能满足需求，很难与外界进行数据交互，升级和增加功能都受到严重的限制。组态软件的出现，把用户从这些困境中解脱出来，可以利用组态软件的功能，构建一套最适合自己的应用系统。随着它的快速发展，实时数据库、实时控制、SCADA、通讯及联网、开放数据接口、对I/O设备的广泛支持已经成为它的主要内容，随着技术的发展，监控组态软件将会不断被赋予新的内容。
2. 组态软件在我国的发展及国内外主要产品介绍
组态软件产品于80年代初出现，并在80年代末期进入我国。但在90年代中期之前，组态软件在我国的应用并不普及。究其原因，大致有以下几点：
①国内用户还缺乏对组态软件的认识，项目中没有组态软件的预算，或宁愿投入人力物力针对具体项目做长周期的繁冗的上位机的编程开发，而不采用组态软件；
②在很长时间里，国内用户的软件意识还不强，面对价格不菲的进口软件（早期的组态软件多为国外厂家开发），很少有用户愿意去购买正版。
③当时国内的工业自动化和信息技术应用的水平还不高，组态软件提供了对大规模应用、大量数据进行采集、监控、处理并可以将处理的结果生成管理所需的数据，这些需求并未完全形成。

图1 组态软件
随着工业控制系统应用的深入，在面临规模更大、控制更复杂的控制系统时，人们逐渐意识到原有的上位机编程的开发方式。对项目来说是费时费力、得不偿失的，同时，MIS（管理信息系统，Management Information System）和CIMS（计算机集成制造系统，Computer Integrated Manufacturing System）的大量应用，要求工业现场为企业的生产、经营、决策提供更详细和深入的数据，以便优化企业生产经营中的各个环节。因此，在1995年以后，组态软件在国内的应用逐渐得到了普及。下面就对几种组态软件分别进行介绍。
①InTouch：Wonderware的InTouch软件是最早进入我国的组态软件。在80年代末、90年代初，基于Windows3.1的InTouch软件曾让我们耳目一新，并且InTouch提供了丰富的图库。但是，早期的InTouch软件采用ＤＤＥ方式与驱动程序通信，性能较差，最新的InTouch7.0版已经完全基于32位的Windows平台，并且提供了OPC支持。
②Fix：Intellution公司以Fix组态软件起家，1995年被爱默生收购，现在是爱默生集团的全资子公司，Fix6.ｘ软件提供工控人员熟悉的概念和操作界面，并提供完备的驱动程序（需单独购买）。Intellution将自己最新的产品系列命名为iFiX，在iFiX中，Intellution提供了强大的组态功能，但新版本与以往的6.ｘ版本并不完全兼容。原有的Script语言改为VBA（Visual Basic For Application），并且在内部集成了微软的VBA开发环境。遗憾的是，Intellution并没有提供6.1版脚本语言到VBA的转换工具。在iFiX中，Intellution的产品与Microsoft的操作系统、网络进行了紧密的集成。Intellution也是OPC（OLE for Process Control）组织的发起成员之一。iFiX的OPC组件和驱动程序同样需要单独购买。
③Citech：CiT公司的Citech也是较早进入中国市场的产品。Citech具有简洁的操作方式，但其操作方式更多的是面向程序员，而不是工控用户。Citech提供了类似Ｃ语言的脚本语言进行二次开发，但与iFix不同的是，Citech的脚本语言并非是面向对象的，而是类似于Ｃ语言，这无疑为用户进行二次开发增加了难度。
④WinCC：Simens的WinCC也是一套完备的组态开发环境，Simens提供类Ｃ语言的脚本，包括一个调试环境。WinCC内嵌OPC支持，并可对分布式系统进行组态。但WinCC的结构较复杂，用户最好经过Simens的培训以掌握WinCC的应用。
⑤ForceControl（力控）：北京三维力控科技有限公司的ForceControl（力控）从时间概念上来说，力控也是国内较早就已经出现的组态软件之一。只是因为早期力控一直没有作为正式商品广泛推广，所以并不为大多数人所知。大约在93年左右，力控就已形成了第一个版本，只是那时还是一个基于DOS和VMS的版本。后来随着Windows3.1的流行，又开发出了16位Windows版的力控。但直至Windows95版本的力控诞生之前，他主要用于公司内部的一些项目。32位下的1.0版的力控，在体系结构上就已经具备了较为明显的先进性，其最大的特征之一就是其基于真正意义的分布式实时数据库的三层结构，而且其实时数据库结构可为可组态的活结构。在1999~2000年期间，力控得到了长足的发展，最新推出的2.0版在功能的丰富特性、易用性、开放性和I/O驱动数量，都得到了很大的提高。在很多环节的设计上，力控都能从国内用户的角度出发，即注重实用性，又不失大软件的规范。另外，公司在产品的培训、用户技术支持等方面投入了较大人力，相信在较短时间内，力控软件产品将在工控软件界形成巨大的冲击。
其他常见的组态软件还有GE的Cimplicity，Rockwell的RsView，NI的LookOut，PCSoft的Wizcon以及国内一些组态软件通态软件公司的MCGS，也都各有特色。

图2
3. 组态软件的功能特点发展方向
目前看到的所有组态软件都能完成类似的功能：比如，几乎所有运行于32位Windows平台的组态软件都采用类似资源浏览器的窗口结构，并且对工业控制系统中的各种资源（设备、标签量、画面等）进行配置和编辑；都提供多种数据驱动程序；都使用脚本语言提供二次开发的功能，等等。但是，从技术上说，各种组态软件提供实现这些功能的方法却各不相同。从这些不同之处，以及PC技术发展的趋势，可以看出组态软件未来发展的方向。
3.1数据采集的方式
大多数组态软件提供多种数据采集程序，用户可以进行配置。然而，在这种情况下，驱动程序只能由组态软件开发商提供，或者由用户按照某种组态软件的接口规范编写，这为用户提出了过高的要求。由OPC基金组织提出的OPC规范基于微软的OLE/DCOM技术，提供了在分布式系统下，软件组件交互和共享数据的完整的解决方案。在支持OPC的系统中，数据的提供者作为服务器（Server），数据请求者作为客户（Client），服务器和客户之间通过DCOM接口进行通信，而无需知道对方内部实现的细节。由于COM技术是在二进制代码级实现的，所以服务器和客户可以由不同的厂商提供。在实际应用中，作为服务器的数据采集程序往往由硬件设备制造商随硬件提供，可以发挥硬件的全部效能，而作为客户的组态软件可以通过OPC与各厂家的驱动程序无缝连接，故从根本上解决了以前采用专用格式驱动程序总是滞后于硬件更新的问题。同时，组态软件同样可以作为服务器为其他的应用系统（如MIS等）提供数据。OPC现在已经得到了包括Interllution、Simens、GE、ABB等国外知名厂商的支持。随着支持OPC的组态软件和硬件设备的普及，使用OPC进行数据采集必将成为组态中更合理的选择。
3.2脚本的功能
脚本语言是扩充组态系统功能的重要手段。因此，大多数组态软件提供了脚本语言的支持。具体的实现方式可分为三种：一是内置的类C/Basic语言；二是采用微软的VBA的编程语言；三是有少数组态软件采用面向对象的脚本语言。类C/Basic语言要求用户使用类似高级语言的语句书写脚本，使用系统提供的函数调用组合完成各种系统功能。应该指明的是，多数采用这种方式的国内组态软件，对脚本的支持并不完善，许多组态软件只提供IF…THEN…ELSE的语句结构，不提供循环控制语句，为书写脚本程序带来了一定的困难。微软的VBA是一种相对完备的开发环境，采用VBA的组态软件通常使用微软的VBA环境和组件技术，把组态系统中的对象以组件方式实现，使用VBA的程序对这些对象进行访问。由于VisualBasic是解释执行的，所以VBA程序的一些语法错误可能到执行时才能发现。而面向对象的脚本语言提供了对象访问机制，对系统中的对象可以通过其属性和方法进行访问，比较容易学习、掌握和扩展，但实现比较复杂。
3.3组态环境的可扩展性
可扩展性为用户提供了在不改变原有系统的情况下，向系统内增加新功能的能力，这种增加的功能可能来自于组态软件开发商、第三方软件提供商或用户自身。增加功能最常用的手段是ActiveX组件的应用，目前还只有少数组态软件能提供完备的ActiveX组件引入功能及实现引入对象在脚本语言中的访问。
3.4组态软件的开放性
随着管理信息系统和计算机集成制造系统的普及，生产现场数据的应用已经不仅仅局限于数据采集和监控。在生产制造过程中，需要现场的大量数据进行流程分析和过程控制，以实现对生产流程的调整和优化。现有的组态软件对大部分这些方面需求还只能以报表的形式提供，或者通过ODBC将数据导出到外部数据库，以供其他的业务系统调用，在绝大多数情况下，仍然需要进行再开发才能实现。随着生产决策活动对信息需求的增加，可以预见，组态软件与管理信息系统或领导信息系统的集成必将更加紧密，并很可能以实现数据分析与决策功能的模块形式在组态软件中出现。
3.5对Internet的支持程度
现代企业的生产已经趋向国际化、分布式的生产方式。Internet将是实现分布式生产的基础。组态软件能否从原有的局域网运行方式跨越到支持Internet，是摆在所有组态软件开发商面前的一个重要课题。限于国内目前的网络基础设施和工业控制应用的程度，笔者认为，在较长时间内，以浏览器方式通过Internet对工业现场的监控，将会在大部分应用中停留于监视阶段，而实际控制功能的完成应该通过更稳定的技术，如专用的远程客户端、由专业开发商提供的ActiveX控件或Java技术实现。
3.6组态软件的控制功能
随着以工业PC为核心的自动控制集成系统技术的日趋完善和工程技术人员的使用组态软件水平的不断提高，用户对组态软件的要求已不像过去那样主要侧重于画面，而是要考虑一些实质性的应用功能，如软件plc，先进过程控制策略等。
软PLC产品是基于PC机开放结构的控制装置，它具有硬PLC在功能、可靠性、速度、故障查找等方面的特点，利用软件技术可将标准的工业PC转换成全功能的PLC过程控制器。软PLC综合了计算机和PLC的开关量控制、模拟量控制、数学运算、数值处理、通信网络等功能，通过一个多任务控制内核，提供了强大的指令集、快速而准确的扫描周期、可靠的操作和可连接各种Ｉ/Ｏ系统及网络的开放式结构。所以可以这样说，软PLC提供了与硬PLC同样的功能，而同时具备了PC环境的各种优点。目前，国际上影响比较大的产品有：法国CJ International公司的ISaGRAF软件包、PCSoft International公司的WinPLC、美国Wizdom Control Intellution公司的Paradym-31、美国Moore Process Automation Solutions公司ProcessSuite、美国Wonder ware Controls公司的InControl、SoftPLC公司的SoftPLC等。国内推出软PLC产品的组态软件还不见有，国内组态软件要想全面超过国外的竞争对手，就必须搞创新，推出类似功能的产品。
随着企业提出的高柔性、高效益的要求，以经典控制理论为基础的控制方案已经不能适应，以多变量预测控制为代表的先进控制策略的提出和成功应用之后，先进过程控制受到了过程工业界的普遍关注。先进过程控制（Advanced Process Control，APC）是指一类在动态环境中，基于模型、充分借助计算机能力，为工厂获得最大理论而实施的运行和控制策略。先进控制策略主要有：双重控制及阀位控制、纯滞后补偿控制、解耦控制、自适应控制、差拍控制、状态反馈控制、多变量预测控制、推理控制及软测量技术、智能控制（专家控制、模糊控制和神经网络控制）等，尤其智能控制已成为开发和应用的热点。目前，国内许多大企业纷纷投资，在装置自动化系统中实施先进控制。国外许多控制软件公司和DCS厂商都在竞相开发先进控制和优化控制的工程软件包。据资料报道，一个乙烯装置投资163万美元实施先进控制，完成后预期可获得效益600万美元/年。从上可以看出能嵌入先进控制和优化控制策略的组态软件必将受到用户的极大欢迎。
4.结束语
用户的需求促使技术不断进步，在组态软件上这种趋势体现得尤为明显。未来的组态软件将是提供更加强大的分布式环境下的组态功能、全面支持ActiveX、扩展能力强、支持OPC等工业标准、控制功能强、并能通过Internet进行访问的开放式系统。
HMI是Human Machine Interface的简称。
HMI其实广义的解释就是“使用者与机器间沟通、传达及接收信息的一个接口”。
举个例子来说，在一座工厂里头，我们要搜集工厂各个区域的温度、湿度以及工厂中机器的状态
等等的信息透过一台 监视并记录这些参数，并在一些意外状况发生的时候能够加以处理。
这便是一个很典型的SCADA/HMI的运用，一般而言，HMI系统必须有几项基本的能力：
实时的资料趋势显示——把撷取的资料立即显示在屏幕上。
自动记录资料——自动将资料储存至数据库中，以便日后查看。
历史资料趋势显示——把数据库中的资料作可视化的呈现。
报表的产生与打印——能把资料转换成报表的格式，并能够打印出来。
图形接口控制——操作者能够透过图形接口直接控制机台等装置。
警报的产生与记录——使用者可以定义一些警报产生的条件，
比方说温度过度或压力超过临界值，在这样的条件下系统会产生警报，通知作业员处理。

追涨停板玩法，估计很多人都听过追涨停板，究竟怎么追呢？

1.第一点，追涨停板这个方法，最适合的是在牛市或者相对强势的阶段。如果你没有这个前提，学的再好都不行。如果把追涨停板玩法用在熊市，你只会赔本不会赚钱。所以第一要义不可以违背。如果现在不少牛市你不要玩这个玩法。绝对不可以。

2.原则二，只要第二天的去强势程度没有买入当天强势，第二天就立即离场，坚决不要有半点犹豫。如果第二天的走势比第一天更加强势，则一定要保留并且要加仓，加仓即使买不进去也不要紧。

3.设置浮动止损点不超过5个点位。浮动止损点之前的课程中已经说过了。

4.不涨停不买入，一定要等到涨停的瞬间买入。有些人说了涨停的瞬间买不进去怎么办？买不进去不要紧，只要在涨停的瞬间提交委托单，买入的可能性是90%。我们这个经过多次尝试没有任何问题。前提是你在还没有涨停前已经做好买入的动作准备。

上面几点是基本原则；然后我们说涨停选股应该选什么样的股，选股无非就是这几支股中相对最好的是哪支股，然后我们说说哪些股是相对比较好的。跳空高开越多越好。跳空高开说明强势，跳空高开的缺口越大，说明越强势。大家看看图；跳空高开的涨停优先于没有跳空高开的涨停，跳空高开的越高说明当天的买入成本越高，买入成本越高之后短线的获利就越小。比如你跳空高开是九个点到10个点，获利只有一个点，第二天就不容易造成短线的获利抛压。如果跳空高开是一个点，然后涨停十个点，你获利有九个点，第二天的抛压就相对比较大，这是为什么跳空高开越高的涨停优于没有跳空高开或者跳空高开少的涨停。主要是从短线抛压这个角度考虑的。

成交量放量；利用同花顺虚拟成交量可以初步观察出来。然后之前我说过同花顺的虚拟成交量是根据到目前为止的成交量预测全天的成交量。这里有一个问题同花顺处理的不好，就是竞价的成交量一般都比较大，因为竞价15分钟它算到了9点30第一分钟里面去了。这样比如现在的成交量是A，股票从9点30分开始交易了10分钟，他的算法就是A*240分钟/10分钟，因为全天的交易分钟是4个小时，四六240分钟。实际上因为竞价也算到了这个10分钟里面就导致了这10分钟的交易量相对于全天的平均来，这十分钟的交易量是相对偏高的，所以虚拟成交量刚开始是不准确的。但是我教大家一个简单可以大致判断看的方法。

第一，看同行；如果同行和昨天比是2倍-3倍，而你选择的这只是10倍左右，就意味肯定是放量，即使算到里面它也是放量了。

第二，看量比；如果量比同时又比较大，那是很明显的放量。

有没有明显的拉伸？有明显拉伸迹象的涨停肯定比没有明显拉伸迹象的涨停要来得强势。明显的拉伸这个非常容易看，在分时线上被表现为分时线被直线拉伸。在分时成交量下面，有非常明显的分时量的放大。然后再逐笔成交里面也会看到。逐笔成交也是明显的放大。

然后大家看看这张图，这张图是没有主力明显拉伸的走势。分时线的波动相对比较小，如果你在选择的时候有两支即将涨停的个股；一支是明显的拉伸的涨停，另一支是慢慢悠悠走势的涨停。肯定是优选有主力拉伸的那支股。有人说这两种股在资金流向方面会不会有不同，其实这个跟资金流向没有多少区别。涨停的个股一般都表现为资金的流入。相同的资金流入一种是慢慢悠悠的流，一种是强势拉伸的流入。这2个流入的力量是不同的。背后的主力意愿也是不同的。强势拉伸说明意愿非常强烈，慢慢悠悠说明意愿不强烈。有主力拉伸的涨停也有利于第二天的高开。没有主力慢慢悠悠的涨停不利于第二天的强势高开。

第三，越早涨停的越好，但是冒的风险也相对偏大；这里面有一个细节，大部分人认为的涨停是在9:30分也就是开票之后的涨停，其实在9:25分到9:30分之间的涨停才是最早的一批涨停这个是除去一字板的。

先说结论，就是越早涨停的越好越强势。

有两种强势的涨停对于很多新手可能是没有注意的；第一种叫一字板封板少，何为一字板封板少？就是在9点25之后它表现为一字板，是买不进的。但是封板比较少，这时候的一字板如果你去排队是可能能买到的。第二个比这个稍微弱点的 我总结为9点25分差一格，比如9点25分是竞价成交，成交之后没有涨停，在卖一那一栏还有很少量的一些卖单，这时候在很强势的市场中会在开盘之后的第一秒就直接封停。这2个现象大部分新手都不会注意。这2个在强势的市场中是很明显的机会点。

下面说说涨停的时间；下面请看图，图中左边的涨停和右边的涨停，很明显的是一个涨停比较早的，一个是涨停比较迟的。相同都是涨停，左边的涨停是早晨开票没多久，右边的涨停是下午才涨停，这2个涨停肯定是左边的涨停远远强于右边的涨停。在牛市中左边的涨停很可能第二天是一字板，而在图2右边的涨停可能性比较小，平开或者高开的概率相对比较大。总结这一条规律总体是这样：涨停板越早封板的越强势。我们在很强的市场中优选越早涨停的越好，在极强的市场中不用担心破开的问题。因为破开的概率相对比较小，而且即使破开，再次拉伸到涨停的概率也是比较高的，在震荡市场或者偏弱势的时候，我们则不能这么操作。

第四，从分时线形态来说；直线涨停比一浪涨停要好。所谓直线涨停和一浪涨停，大家请看图。左边是直接涨停，直线涨停的特征是高开之后无回调，直线拉伸到涨停板。直线涨停背后的力量是：多空博弈。空方力量几乎为0.多头占据绝对的优势。右边是一浪涨停，一浪涨停的特征是高开之后又小幅回撤，然后迅速拉伸至涨停板。一浪涨停也是很强势的涨停，背后的力量是这样：存在着极少量的开头，但是被多头迅速打趴下。多头力量也是占据绝对的优势。总体的规律是这样：2个都是很强势的涨停，但是直线涨停要比一浪涨停要稍微强势一点。

第五，有了一浪涨停就有二浪涨停三浪涨停。一浪涨停比二浪涨停好，二浪涨停比三浪涨停好，涨停的浪数越多说明主力越不够强。浪与浪之间无调整比有调整强。大家请看图，左边是一浪涨停已经解释过了，右边是二浪涨停，所谓二浪涨停就是在涨停之前呈现两浪拉伸的趋势。具体的分时线形状就像2个波浪一样。当然三浪涨停四浪涨停就不细说了。总体规律是这样的：一浪涨停强于二浪涨停，二浪涨停强于三浪涨停，浪与浪之间没有调整的强于有调整的。背后的原理依然是多空博弈打个比方有助于理解，多方和空方双方在打拳击，一浪涨停相当于多方一拳把空方打到，二浪涨停相当于2拳把空方打倒，三浪涨停相当于三拳把空方打倒，中间有调整的就相当于打了一拳稍微休息一下然后再把空方打倒。这样的力量对比大家就很容易理解了。

第六，涨停所处的k线的位置对应的均线；均线呈多头排列比均线紊乱好。还是看对比；左边方框中画出的k线全是涨停，对应的均线呈多头向上排列。说明市场的强势程度比较高。涨停的安全性就比均线紊乱时候的安全性高。然后我们再看看右边，右边箭头每处所指的位置都是涨停。但是大家可以看出右边的均线是相对非常紊乱的。所以大家可以看看图中，涨停之后的走势都不是非常顺。第二天收阴线的概率比较大。大家可以看图中，大家可以看箭头所指的圆圈当中右边的K线几乎都是阴线。具体把这一条总结为均线整齐多头排列的涨停优于均线紊乱的涨停，更加优于均线向下的涨停。具体原因是个股自身现在所处的背后的后发力是多头市场大于紊乱市场大于下降市场。

第七点，我建议远离st股；这是从安全边际角度考虑的，为什么远离ST股之前我已经说过了，ST股不管是从价值投资还是中短线和长线都应该远离，有很大的风险。从价值投资角度，因为你已经被ST了，说明你的价值在萎缩，中线短线长线，你这只股随时存在着退市风险，也存在着停牌风险。

第八点，我先说下三个定义；同一个概念的个股中，第一个涨停的个股，我们称之为龙头；第二个涨停的个股，我们称之为龙二；第三个涨停的个股，我们称之为龙三；依次类推，还有龙四龙五等等；我们优先选择追龙头股，如果没有追上，我们可以追龙二，在非常强势的时候可以考虑追龙三，在不是非常强势的时候，龙三，龙四，龙五等等我们就要不要考虑了。龙头是一个概念的领涨股，往往领涨股的涨幅都是大于后面跟上的股票的也就是龙二龙三。开始回调的时候往往是先回调龙四龙五，然后最后才回调龙头。当龙头股回调的时候，龙二龙三的跌幅已经比较大了。

举个例子，都属于西藏板块，西藏矿业和西藏城投。如果是因为西藏这个因素涨停，记住一定是西藏这个因素，如果是别的因素则不一定西藏矿业是龙头。如果是因为西藏这个因素则西藏矿业是龙头，龙二可能有好几个选择，当时的龙二是西藏城投。大家注意看，2015年11月9号开始的一波涨幅。西藏矿业作为龙头涨幅是大于西藏城投的，并且连续收了好几个涨停板。然后大家再看看西藏城投，涨幅远远不如西藏矿业好。

第九点，总体规律是这样：封板前有巨大的买单比没有巨大的买单强势，我们应该优先选择有巨大买单的股票。原因是有巨大的买单说明主力封板的意愿非常强烈，如果没有巨大的买单，则次之。有巨大的买单，可能封板之后的封盘会非常大。如果没有巨大的买单则可能是平平的。第二，封板之后封盘越大越好，封盘越大越有利于缩量，封盘越小越不容易缩量甚至可能破开。封板之后的抛压实际在于封板之后大家对这只股的看法，已经买的和持股待涨的人看到巨大的封盘，他信心就很足不想抛，如果看到封盘比较少说明这只股涨停没有什么力道，则可能会抛售甚至导致破开。

第十，在牛市中，强调一下一定是在牛市中，强势的个股的第一次破开又迅速封死的可以追，强势的个股最好是连续无量涨停的个股。原因是：在牛市中，强势的个股破开之后会得到一段延续，涨停破开之后迅速封死，证明对这只个股看好的人更多，强势容易得到延续。涨停破开的原因也有多种：有可能是高位获利盘落袋为安，有可能是当天大盘回调大盘不好，有可能是个别机构需要现金给客户兑现等等。举个例子，大家看图中昇兴股份，先看箭头3对应的方框都是无量一字板。出现这种无量一字板大致可能有以下几种情况：第一是新股，第二是定增，第三是借壳上市，第四是收购，第五是合并重组，第六是复牌补涨等等这些大利好的情况往往会出现连续一字板。箭头2就是昇兴股份第十个涨停板竞价的时候破开了，这其实就是牛市短期回调给予投资者巨大的机会。但要注意几点；第一，必须在牛市中；第二，破开之后必须是强势封停了，如果没有封停一样也不够好。强势封停是直线涨停是最好的。然后大家可以看出昇兴股份破开的当天是大盘2015年5月7号，然后5月7号是大盘在牛市中短期回调，在牛市的时候每一次的回调都是非常好的入仓机会。

大家建仓的时候注意使用贪吃猪式建仓法则，不要一次性建仓，因为一次性建仓的风险较大。

然后我们再看看昇兴股份5月7号当天破开的分时线。当天是集合竞价破开的，然后几分钟就被直线拉升涨停，没有任何回调，证明这只股看多的力量是多么强大。之前我们也说过，直线拉升涨停是最强势的。当天昇兴股份破开的原因是大盘回调导致的破开。记住基本原则，一定是在涨停瞬间买入，不涨停不买入。

第十一点，涨停个股所处的macd的位置，如果是在零轴上方的涨停比在零轴下方的涨停强势，macd是判断个股强弱程度的重要指标。我们之前说macd的时候说过，macd的DIF线在零轴上方是处于多头市场，在零轴下方是处于空头市场。在多头市场里面的涨停比在空头市场里面的涨停来的强势。在空头市场的涨停容易昙花一现，多头市场的涨停容易连续。

第十二点，涨停之后缩量越小越好，什么是涨停缩量，大家请看图。

箭头1所指的位置就是涨停之前的成交量，箭头2所指的位置就是涨停之后的分时成交量。涨停之后缩量越小越好。缩量代表的意义是以涨停价抛售的人的比例，那就很容易理解了，这个比例代表的意义是有多少人不看好此次的涨停。规律是缩量越小越好。我们通常称的无量涨停就是指涨停之后成交量几乎为零。

大家再看下图，这是涨停之后的逐笔成交的对比图。图中可以看出，涨停之前的成交量还相对比较大，并且都是以主动买入为主，涨停之后成交量就迅速下滑，十多分钟之后只有零散的抛单了，这就是比较强势的涨停。如果涨停之后不缩量还有拉高出货的嫌疑。

我再给大家举个例子就是涨停之后一直不缩量拉高出货的例子。大家请看图，这个是浙江永强在2015年8月17号的走势，当天我是一直注意观察右边的逐笔成交的，每一次涨停板有一定的封单都会出现一个几千手的抛单，大概隔一个几分钟就会出现一次一直不缩量。当这个时候，大家可以去看看资金流向，在东方财富网和益盟上面你去看看资金流向，其他软件也能够看得出来，是某一个机构一直在涨停板放量出货。那这样导致的结果是什么呢？放量出货，对于当天买入股票的人来说是一种巨大的打击，认为这个涨停板是极大的不稳定极大的不好是诱多行为，造成今天买入股票的人明日极大的抛压，特别是在空头市场，空头市场本身环境不好，短期反弹本身就比较脆弱，稍微有风吹草动就会造成严重的抛压。大家可以看看浙江永强第二天低开直接拉跌停。

第十三点，K线图形完美的比K线图形紊乱的走势较为确定。完美的K线图同一个波段不出现大的相反的变化。大家看看下面这张图，K线总体是比较完美的，上涨一波下跌一波，走势比较连续。

再下面的易尚展示这段K线图也是比较完美的K线图。上涨的波段和下跌的波段都比较清晰，走势不拖泥带水，该涨的时候涨该跌的时候跌，上涨和下跌都比较连续。这张股票总体规律性就比较容易把握。

但是一只股也不会一直很完美，它有一部分会走的很好，有一部分又开始错综复杂交错。然后下图这张K线图是比较紊乱的K线图：均线上下起伏不定，K线上表现的就是阴阳交错，一会儿上一会儿下，规律捉摸不定，这种走势总体就不是很好。所以如果在这种比较紊乱的阶段走出的涨停，它第二天的走势也是捉摸不定的。两只股其他方面条件都相同，那肯定优先选择K线图走势比较明确的，波段比较明确的，有条理的，而不是选择这种紊乱的，规律性不强的。

第十四点，流通盘小的优于流通盘大的；大家请看下图，我截图的是某一天的涨停板前24名的流通市值，大家从图中可以看出，至少80%以上的都是流通盘在150亿以下，大部分都是100亿以下。流通盘大小对股票的影响，我之前详细的说过，打个比方，流通盘的大小相对于汽车的自重。流通盘50亿比如说相当于汽车一吨，500亿相当于汽车十吨，5000亿相当于汽车一百吨。相同的马力相同的资金，拉一顿的汽车肯定比拉十吨的汽车要容易很多，流通盘是股票的根本属性之一，在兄弟股中我也说过，两只相同的个股很容易导致它走势偏差的就是流通盘的大小。

第十五，我先给大家简单说说同花顺怎么看资金。我给大家说的都是基于免费的软件如何看资金，因为绝大部分股民都是使用的免费软件，不会去使用付费的软件，先教大家如何免费的用同花顺看主力资金的相关知识。

大家请看这张图，现在这个栏目上面右击，然后点击下面的编辑方案会出来下图，系统默认的主力净量，机构动向，主力金额是不出现在上面的，我们需要把它调出来。把这三个在复选框中勾选然后点保存就出来了。

然后我们点开某一只个股，比如说我点开特力a，在右侧方框中的位置会显示流入资金，流出资金，大单，中单，然后我给大家详细解释一下这里面都是什么意思。第一点很多人应该比较困惑流入资金和流出资金不是应该相等吗。为什么同花顺上面会显示的不一样呢？是的，流入资金和流出资金每天肯定是相等的，不可能差一分钱的。但是这里为什么是不一样的呢，我给大家解释一下。先解释两个名字，主动性买入就是指当卖盘出现的时候，我们以大于卖1的价格主动买入的行为，主动性卖出就是当有买盘出现的时候，我们以低于买1的价格主动卖出手上股票的行为。总体就是一个挂高价主动买，一个挂低价主动卖。与主动性买入和主动性卖出对应的就有被动性买入和被动性卖出。被动性买入就是挂低于卖1的价格成交的行为；被动性卖出就是挂高于买1的价格成交的行为。知道了这个意思，我们就可以理解同花顺的统计方式了。同花顺的这个流入是指主动性买入金额，右侧的流出是指主动性卖出金额，并不是指总体的买入金额和总体的卖出金额。大单的流入和流出是指主动性买入的大单的金额和主动性卖出的大单金额。净大单是指主动性买入的大单减去主动性卖出的大单金额。为什么最后会有净流出14896万元？就是主动性卖盘和主动性买盘的差额。总的所有买卖盘资金的流入和流出一定是相等的，只是主动性的买卖盘差距这么多，并不是所有股票真正的净流入和净流出。

我说一下同花顺这样统计的优缺点。这个统计是可以展示出主动性买盘和卖盘的金额，但是不能全方位的展示所有资金的动向。比如机构挂涨停价抛售，虽然不是主动性卖盘，但是也是心理上不看好这个涨停板了，其实意义是一样的。我觉得现在这个统计方式已经不够全面。大家简单想一下，主动性买入和被动性买入，被动性买入一样是看好后市，只是想挂的价格低一点，成交价低一点，只是购买的方式不同，投资者希望购买到更低的价格。主动性卖出和被动性卖出也是同样的道理。主动性卖出也是卖出，被动性卖出也还是卖出，同样都是不看好，只是一个急于快速成交，一个希望以一定价格成交。我希望大家都明白软件的意义。不能认为软件就一定是对的一定是标准的和完善的。大家明白其中的意义就不会被软件误导了。

我们再看看这张图，上面我们说的同花顺那种主动性买入和主动性卖出这种统计行为并不是很好。但是同花顺里面有一个参数是具备一定指示意义的，根据我长期的观察和运用，就是这个主力净量，他的意义是主力净买入占总成交的比例，主力净量是越大越好，一般涨停的个股，绝大部分主力净量都是大于1的，如果当天在交易途中，有一只个股的主力净量大于了0.5你就可以注意观察他的表现了。大家再看看箭头2，主力金额很多人喜欢看金额，其实金额一点意义没有，因为金额是绝对数值，相同的金额对于流通盘和成交额越大的金额起的作用非常小，绝对数值的金额要除以成交量得出的比例才能显示权重。单纯看金额，流通盘大的股票通常都是大于流通盘小的股票的。

大家再看看下图，同花顺中打开DDE决策，我们可以按照主力净量对当天的个股进行排序，不要按照主力金额进行排序。前面我已经说过了只按照金额排序会把流通盘很大的股票都排到前面去，容易引起混乱。按照主力净量排序，前面十几个，当天的涨停的个股，很多都在这些股票之中，大家也可以观察到，主力净量排序在前面的个股涨幅很多都是涨停，少部分是没有涨停的。但是也涨好几个点居多。

下面我说说怎么卖：

1.总体：如果你自己没有自己的判断或者不太会判断，可以设置我之前说的浮动止损点，设置为3%-7%之间，根据大家对形势的判断和自己的心理承受力。

2.昨天涨停今天低开的，开盘就卖甚至竞价就卖，不要有任何犹豫。追涨停是靠总体概率赚钱不是靠单次的赢亏赚钱。

3.昨天涨停今天连续涨停，只要后面某一天没有涨停或者当天涨停破开，即可抛售，观察。

4.第二天高开然后冲高回落，回落超过3个点立刻抛售。其实这三个点也是我前面说的浮动止损点。

5.机构有大幅流出现象，并且没有接盘机构跟进立即抛售。

6.遇到极大的利空，开盘就直线拉跌停的尽量在跌停板之前抛售，如果没来得及先挂单排队，如果后面跌停板打开了，再高点立即卖，这里面有一个原理我解释一下，因为跌停板再次回到跌停的概率是非常高的。很多人喜欢炒跌停板，这也是极其错误的接盘行为。

总体就是第二天只要涨停板的强势程度不如前一个交易日，找高点抛售，如果强势程度大于等于前一个交易日，我们保留甚至可以加仓，直到某一天的强势程度不如前一个交易日我们就抛售。

随着智能社会的发展，加强大数据技术的伦理治理，已成为大众关切的重要议题。我们要基于伦理学的角度，增强对大数据技术伦理治理问题的反思，引入大数据技术与伦理治理之间的实践互馈机制，从伦理价值、伦理原则、伦理向度三个方面推动大数据技术伦理治理的框架升级。要将抽象的伦理价值规范体系落实到技术运用的细节和治理实践之中，以实现对大数据技术应用进行正确的价值引导与伦理规制。这有助于技术道德能动体的形成，增进社会福祉，保障人的权益，从而提升大数据技术伦理治理效能。

　　伦理价值

　　在大数据技术伦理治理过程中，主体治理行为和治理目的主观性，为人们提供了道德分析的可能。其伦理价值主要体现在以下四个方面。

　　一是提升平等权。大数据技术的应用，使得世界整体趋于“透明化”，带来了不同主体间新的不平等和新的公平正义问题。而大数据技术的伦理治理，可以通过对公众进行大数据技术使用能力的培养，使不同主体之间能够更好地缩小数字鸿沟，实现数据共享，以有效遏制特权和不平等的现象出现。这样，可以使人的平等权得以提升，让社会更加公平正义与和谐有序。

　　二是恢复自由性。利用大数据技术，通过智能感知可以有效识别他人的伪装。当人的变化、思想和行为轨迹数据被存储和记录时，人内心的真实想法便转换为透明数据，被完整揭示出来，也就不需要再进行伪装。当然，这都建立在大数据技术被合理使用的前提下，而这种自由是人在约束条件下以自我意志开展行动并能为自身行为负责的自由。所以，对大数据技术进行伦理治理，确保技术使用在既定的伦理规约下，人的自由性便能够得以复归，进而真诚快乐地生活。

　　三是增加安全感。开展大数据技术的伦理治理，有助于提升大数据技术主体自觉的道德力量和促进大数据技术的伦理治理机制的完善，使大数据技术使用者的主体伦理责任得以明确，同时有效规避技术乌托邦的消极影响。这样可以化解因大数据技术异化带来的隐私泄露问题和数据安全问题，使人的安全感得以增加，进而推动人类社会朝更加个性、自由、开放的方向发展。

　　四是获得幸福感。当前，大数据技术的使用不断推陈出新，使人们可以更加直观和有效地认识自己，提升幸福感。通过治理，能够充分发挥大数据技术在提升公民幸福感中的正向作用，防止出现因技术使用不当导致的人的主体性被异化与遮蔽。所以，不断推动大数据技术主体道德自律和道德习惯的形成，能够提升人们的幸福感。

　　伦理原则

　　要正确处理不同大数据技术行为主体之间的利益关系，制定大数据技术治理的伦理原则，使大数据技术行为主体的道德认知符合社会公平正义和社会成员整体安全的伦理要求。开展大数据技术伦理治理，应遵循以下三个原则。

　　一是无害原则。从治理动机上看，应确保大数据技术使用以无害为前提，使人的权利和促进人的幸福得以实现。从治理内容上看，在大数据技术使用过程中，要明确区分公民隐私的有害与无害性，只有公民隐私对他人、对集体无害时才应通过伦理治理得以保护。从治理手段上看，应根据无害原则对大数据行为主体进行有效引导，防止大数据行为主体的社会行为侵犯他人身心利益，以引导公众向善并保障大多数人的利益不受侵犯，进而促进人类幸福与社会和谐。

　　二是同意原则。在数据采集前要征得用户同意，保障公民的隐私权。在数据收集时，应确保公民对于数据收集的数量、边界、用途明确知悉，对于数据的采集支持并同意，以实现在源头上化解矛盾。在数据存储、应用时，要确保公众同意，进而保障大数据技术应用的道德合理性。因此，遵循同意原则，为解决数据垄断问题以及个人隐私泄露问题，保障公民知情同意权，提供了重要依据。

　　三是公正原则。应确保人的信息权利实现的公正性。遵循公正原则，就是要实现大数据资源的公平分配，以有效化解数字鸿沟、数据霸权、数据独裁等问题，确保人人享有信息渠道的公平利用，实现不同数据之间的有效结合及数据的完全共享。大数据技术治理的伦理原则确立，为重建理性公共话语空间和虚拟社会新秩序，提供了根本遵循。

　　伦理向度

　　为重构大数据技术伦理秩序，使不同大数据技术主体之间产生共同的伦理指向，应基于德性伦理、责任伦理以及制度伦理向度，对大数据技术治理开展正确价值引导与伦理规制，推动不同大数据技术主体之间形成道德共识以及共同道德标准。德性伦理、制度伦理、责任伦理三个向度之间辩证统一，既互补协同又各具独立向度。要在有效规避大数据技术使用过程中人的伦理行为异化的同时，不断提升治理效能。

　　一是德性伦理向度下治理主体道德提升。可以通过德性伦理规范和调节大数据治理主体的行为，使人们在伦理治理中形成明确的道德认知，将治理过程中出现的利益冲突在无形中得以化解，以实现维护个人权益与践行道德义务的内在统一。基于德性伦理向度开展大数据技术伦理治理，可以提升大数据技术治理主体的道德意识，增强治理主体的道德自律，推动不同治理主体间道德共识的形成。

　　二是制度伦理向度下治理制度体系完善。大数据技术的伦理治理，既需要制度规范，也需要制度伦理规约。应通过制度伦理，明确规定治理主体的行为选择与权利义务，以实现对治理主体和治理对象行为的正确引导。同时，要不断完善治理制度体系，使治理主体对新问题的治理行为有规可循，提升公众在制度生成和运行中的伦理反思与道德评判。通过制度伦理不断完善大数据技术伦理治理的制度体系，提升大数据技术行为主体的道德决策能力，将制度内化为治理主体自身道德律。

　　三是责任伦理向度下提高行为主体担当。通过责任伦理，可以使大数据技术行为主体在责任自觉意识的指引下，唤醒内心的道德责任诉求，实现大数据技术应用中人的目的性与德性的内在统一。责任伦理可以有效激发大数据技术行为主体的道德良知，帮助树立正确的责任伦理思维方式，不断增强主体的责任行为导向性及义务践履的能动性，实现自在自为的善，从而为化解技术行为主体的责任伦理危机提供道德基础。重塑大数据技术治理中的责任伦理，强化技术行为主体担当，对于提升大数据行为主体的责任自觉意识，化解大数据技术行为主体的伦理责任危机，形成大数据技术行为主体的伦理共治格局，具有积极推动作用。

　　（本文系国家社科基金重点项目“后苏联时代的俄罗斯伦理学研究”（18AZX020）阶段性成果）

　　（作者单位：哈尔滨师范大学马克思主义学院、东北农业大学马克思主义学院）

来源：中国社会科学网-中国社会科学报　作者：于秋叶

《变形记》的王境泽带红了“真香定律”，而所谓的真香定律反映的就是那些前后言行不一致的行为。

回溯历史长河，仿佛人们一直在追求“表里如一，言行一致”的行事方式，然而人们真的能做到“言行一致”吗？答案是并非如此。

人们不光在日常生活中出现言行不一致的现象，道德心理学家们通过相关研究发现，个体在文本情境下的道德判断与其在虚拟现实下的道德行为也出现了“不一致”的现象。

而且，通常人们只能做到伯特兰·罗素所述的两种平行道德的前一种，即：“我们宣扬但是不实践”。尽管现实生活中存在大量道德矛盾，但道德判断与道德行为之间的关系仍然不清楚。

人们的道德判断通常是用哲学中的假设性道德困境来研究的。经典的例子是“电车困境”，包括“人行桥困境”和“开关困境”两种道德两难任务。

在人行桥困境中，当面对将一个“大块头”从桥上推下去以阻止即将到来的电车威胁时（可能牺牲五名工人），大多数人说他们不赞成这种具有伤害性的行为。

然而，在开关困境中，当面临将电车方向转换为牺牲一名工人而不是五名工人的任务时，大多数人会赞成这种行为。为什么会出现这种现象呢？为什么人们会对两种假设性的道德困境的反应不一致呢？到底是直觉在起作用还是推理在起作用呢？

这是值得我们进一步探讨的问题。

除此之外，有研究者发现，如果操纵个体做出道德决策的时间，个体所做出的反应也相应出现不同的变化。那时间压力到底对个体的道德决策起着什么样的作用？在不同的时间压力下到底依据哪种思维做出道德选择呢？其背后的生理机制又是怎样的呢？

鉴于以往的研究都是基于文本的假设性道德困境，很少有关于人们在现实生活中面对这两种道德困境时的道德决策研究，故引发了我的思考：

人们在现实生活中面临个人困境和非个人困境到底是作何反应呢？是否与其文本判断条件下的反应一致呢？在时间压力与虚拟现实的交互作用下，被试又依据何种思维做出道德决策呢？基于以上问题，开展下列研究。

人格特征对道德决策的预测作用

我们发现，幻想正向预测个体的道德决策，这是先前研究没有发现的。

这个结果表明个体的想象力越强，越能将自己置身于道德决策的情境中，而个体的想象力影响着个体的情感反应强度，且个体关于道德决策的情感反应强度又受其对他人福祉的关心的影响。

研究1中发现的幻想正向预测个体的功利主义倾向与我们虚拟现实下个体倾向于做出功利主义选择的结果不谋而合，更加论证了Cushman关于结果和基于行动的价值表征的理论，也间接表明了集体主义文化下成长的个体更容易忽视自身的感受。

尽管我们两个研究的结果没有显示出共情特质是一个显著的预测因子，但这并不能说明共情对道德决策没有预测作用。

出现研究的结果的原因一方面是大学生的人格特征普遍处于一个相对稳定的正态分布中，没有过高或过低的共情能力或与精神病相关的人格特征，从而无法起到显著的预测作用。

另一方面个体的共情能力的高低也受个体共情对象的影响，个体不是对所有人都表现出一视同仁的共情水平，相反，相关研究表明，个体的共情与其它认知和情感系统一样，有着偏见。

即个体更加容易对家人、爱人、朋友、内团体成员等个体认同的个人和群体产生更高强度的共情，而研究的道德情境材料的人物，一个是基于文本的假设性道德情境，另一个虽然是虚拟现实版本，但都缺乏与被试的紧密连结性。

所以，接下来的研究可以进一步探讨虚拟现实下自我相关性与共情对道德决策的作用。除此之外，共情包括两部分，一部分是认知共情，另一部分是情感共情。

而我们在对认知共情和情感共情进行测量的时候，采用的是自我报告法，很难直接准确测量出认知共情和情感共情对个体的道义论决策和功利主义决策的预测作用。

研究1虽然没有发现精神病态对个体的功利主义选择的预测性，但研究2一定程度上补充了研究1的结果，即发现了初级精神病态对个体道德决策的负向预测作用，即与精神病特质相关的人格特征对道德决策具有预测作用。

先前研究表明，那些黑暗人格三位一体相关的特征高的个体其情感比较淡漠，共情能力不足，在需要做出伤害他人的决定以挽救更多生命的困境中，由于缺乏情感同理心和无法体验或理解他人的痛苦情绪。

因此更倾向于做出功利主义选择。然而，研究却得到了不一致的结果，一方面原因是选取的研究对象是大学生，其精神病态水平处于一个相对稳定的正态分布中，非常明确地做出功利主义选择，而不考虑所做决定是否合乎社会规范。

且先前研究表明，初级精神病态水平高的个体，其对道德规范的储备和理解足够充沛，因此可能倾向于以一种让他人觉得“正常”的方式回应决策问题，存在社会赞许效应。

另一方面原因是虽然精神病态也存在于正常人的人格特征中，也被证实可以用来科学评估个体的差异，且以往研究表明，其对道德决策的预测作用并不稳定。

时间压力效应对道德决策的影响

研究1没有设置时间压力，即在被试进行道德决策时，告知其做选择是没有时间限制的，请根据情境仔细思考后进行反应，可以发现，在虚拟现实条件下，无论个体是在个人困境下还是非个人困境下，个体均倾向于做出功利主义选择。

而在文本条件下，个体无论是在个人困境中还是非个人困境中，在进行道德判断和道德行为选择的时候，个体均倾向于做出道义论决策，且两者之间差异并不显著。

研究2进一步验证了研究1的结果，除在无时间压力非个人困境的虚拟现实条件下，在无时间压力的非个人困境和个人困境中，无论个体是在文本条件下还是虚拟现实条件下，个体均更倾向于道义论决策，即不会选择采取行动。

先前的研究表明道义论决策遵循着特定的道德原则，即道德与否取决于行为的本质，而不考虑行动后果的利弊，只要做出的行为具有伤害性，那么这个行为就是不道德的，由情绪加工所驱动。

而功利主义道德原则认为，行为的道德性不取决于行动的后果，而是更大程度上取决于所实施的行动能否带来更好的整体结果，如果某个行为可以使结果取得利益的最大化。

即使这个行为具有伤害性，那么这个行为在道德上也是可以接受的，反映的是道德决策的认知过程。注重整体利益最大化的理念与我国的集体主义文化价值观不谋而合，即集体利益应凌驾于个人利益之上。

除此之外，Greene等人认为如果个体有足够的时间、动机和认知资源，他们可能会进行深思熟虑的认知加工，权衡各种选择的利弊，以确定哪些行动会带来更好的总体结果。

所以，在没有时间压力的情况下，在虚拟现实条件下告知被试仔细权衡后再进行道德决策，被试确实是进行了控制性加工。

即个体认为伤害一个人可以增加大多数人的幸福感超过了伤害这个行为本身所带来的不愉快体验，且虚拟现实的视觉显著性进一步强调了这个结果。

文本条件下没有出现这个结果的主要原因是在没有时间压力的情况下，被试基于文本进行想象，认为伤害不应由自己施加，拯救五个人所带来的幸福感无法抵过伤害行为所带来的负罪感、愧疚感。

所以，被试在仔细权衡后，选择了不采取行动。这个与Greene等人关于电车困境的结果不一致，而与人行桥困境中的结果保持一致，显然Greene的双加工模型无法完全解释这个结果，而Cushman关于结果和基于行动的价值表征的理论则可以进行解释。

研究2在添加了时间压力这一变量之后，发现个体无论是在个人困境还是非个人困境的基于文本的条件中，个体做出道义论选择的比例更高，而在相对应的虚拟现实条件下，个体做出功利主义选择的比例更高，更倾向于采取行动以拯救五个人的生命。

根据Greene的双加工模型，如果个体不得不做出伤害行为才能拯救其他人时，会激活与社会情绪处理相关的脑区，并诱发个体的厌恶情绪。

如果这种负面情绪极其强烈或个体没有时间进行充分思考的话，此时情感系统就会凌驾于理性判断系统，从而引导个体做出道义论选择，并认为有害的行为在道德上是不可以被接受的。

上一篇：沪深港通交易规则(深港通标的股一览表)

下一篇：002540跨境通(股票)